Visão Geral

O curso Data Governance Engineering aborda os fundamentos, arquiteturas e práticas técnicas necessárias para implementar governança de dados em ambientes corporativos modernos. O treinamento explora como estruturar políticas, processos e tecnologias para garantir qualidade, segurança, conformidade e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida. Durante o curso, os participantes aprenderão a implementar catálogos de dados, gestão de metadados, lineage, qualidade de dados e políticas de acesso utilizando ferramentas amplamente adotadas no mercado como Apache Atlas, Apache Ranger, Apache Kafka e Apache Hadoop. O curso também aborda governança em ambientes Data Lake, Data Warehouse e plataformas modernas de dados em cloud, permitindo que organizações implementem estratégias eficazes de gestão e proteção de dados.

Objetivo

Após realizar este curso Data Governance Engineering, você será capaz de:

• Compreender os princípios de governança de dados em ambientes corporativos
• Implementar políticas de gestão e controle de dados
• Criar catálogos de dados e gestão de metadados
• Implementar rastreabilidade e Data Lineage
• Aplicar controles de segurança e acesso a dados
• Implementar monitoramento de qualidade de dados
• Integrar governança de dados com plataformas Big Data e Data Lake
• Projetar arquiteturas de governança para ambientes modernos de dados

Publico Alvo

• Engenheiros de dados
• Arquitetos de dados
• Especialistas em governança de dados
• Profissionais de compliance e segurança da informação
• Engenheiros de DataOps
• Profissionais de BI e Analytics
• Administradores de plataformas de dados

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de bancos de dados
• Noções de Big Data e Data Lake
• Conhecimentos básicos de arquitetura de dados
• Familiaridade com SQL
• Noções de segurança da informação são desejáveis

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Data Governance

1. Data Governance Concepts
2. Importance of Data Governance
3. Data Governance Frameworks
4. Roles and Responsibilities in Data Governance
5. Data Governance Maturity Models

Module 2: Data Governance Architecture

1. Modern Data Governance Architecture
2. Governance for Data Lakes and Data Warehouses
3. Metadata Management Architecture
4. Data Catalog Architecture
5. Governance Integration with Data Platforms

Module 3: Metadata Management

1. Metadata Concepts
2. Technical Metadata
3. Business Metadata
4. Operational Metadata
5. Metadata Lifecycle Management

Module 4: Data Catalogs and Discovery

1. Data Catalog Architecture
2. Data Asset Discovery
3. Metadata Harvesting
4. Data Classification
5. Business Glossary Implementation

Module 5: Data Lineage and Traceability

1. Data Lineage Concepts
2. End-to-End Data Lineage
3. Tracking Data Transformations
4. Impact Analysis
5. Data Lineage Visualization

Module 6: Data Quality Engineering

1. Data Quality Dimensions
2. Data Profiling
3. Data Quality Monitoring
4. Data Cleansing Strategies
5. Data Validation Frameworks

Module 7: Data Security and Access Control

1. Data Security Architecture
2. Access Control Models
3. Role-Based Access Control (RBAC)
4. Attribute-Based Access Control (ABAC)
5. Data Encryption and Protection

Module 8: Governance Tools and Platforms

1. Overview of Apache Atlas
2. Overview of Apache Ranger
3. Policy Management
4. Data Access Auditing
5. Integrating Governance Tools with Data Platforms

Module 9: Governance for Streaming and Real-Time Data

1. Data Governance for Streaming Architectures
2. Event Data Governance
3. Integrating Governance with Apache Kafka
4. Real-Time Data Monitoring
5. Compliance for Streaming Data

Module 10: Compliance and Regulatory Requirements

1. Data Privacy Regulations
2. Compliance Frameworks
3. Data Protection Strategies
4. Risk Management
5. Governance Policies and Procedures

Module 11: Implementing Data Governance in Data Platforms

1. Governance for Data Lakes
2. Governance for Data Warehouses
3. Governance in Cloud Data Platforms
4. Integration with Data Pipelines
5. Governance Automation

Module 12: Data Governance Best Practices

1. Data Governance Implementation Strategy
2. Organizational Adoption
3. Governance Operating Models
4. Continuous Improvement
5. Real-World Governance Scenarios