Visão Geral
Bem-vindo ao Curso Data Analytics com Power BI, uma oferta exclusiva da KSR Datavizon! No cenário atual, dados são o novo petróleo, e a capacidade de extrair insights valiosos deles é uma habilidade indispensável para qualquer profissional. Este curso intensivo foi cuidadosamente desenhado para analistas de negócios, profissionais de marketing, gestores, estudantes e qualquer indivíduo que busca transformar dados brutos em decisões estratégicas e impactantes. Do ponto de vista técnico, você será imerso no universo do Power BI, uma das ferramentas de Business Intelligence mais poderosas e amigáveis do mercado. Aprenderá desde a conexão e transformação de dados (mesmo de fontes complexas), passando pela modelagem de dados para otimização de performance, até a criação de visuais interativos e dashboards que contam uma história. Exploraremos as funções DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos e métricas avançadas, e as melhores práticas para publicar, compartilhar e garantir a segurança de seus relatórios. O foco da KSR Datavizon é em uma abordagem prática, com exemplos reais e desafios que simulam o ambiente de trabalho.
Curso Data Analytics com Power BI Oferecido por KSR Datavizon. A análise de dados é a força motriz por trás da inovação e da vantagem competitiva. Empresas de todos os portes e setores buscam profissionais que não apenas saibam operar ferramentas, mas que consigam traduzir números em ações claras e otimização de resultados. Dominar o Power BI significa que você será capaz de identificar tendências, prever cenários, otimizar campanhas, reduzir custos e, em última análise, impulsionar o crescimento de qualquer negócio. Isso se traduz em maior empregabilidade, oportunidades de promoção e a capacidade de agregar valor estratégico em sua função. A KSR Datavizon está comprometida em formar os futuros líderes em Data Analytics, fornecendo o conhecimento e as ferramentas necessárias para você se destacar no mercado.
Conteúdo Programatico
Módulo 1: Primeiros Passos no Power BI e Conectando Dados (6 horas)
- 1.1. Introdução à Análise de Dados e Business Intelligence:
- O que é Análise de Dados e por que é importante?
- O papel do Power BI no cenário de BI moderno.
- Ciclo de vida da Análise de Dados (Coleta, Limpeza, Análise, Visualização, Ação).
- 1.2. Visão Geral do Power BI Desktop:
- Interface do usuário: Modo Relatório, Modo Dados, Modo Modelo.
- Faixa de Opções, Painéis de Visualizações e Campos.
- 1.3. Conectando a Fontes de Dados:
- Conectores comuns: Excel, CSV, Pastas, SQL Server, Web, SharePoint.
- Importação de dados vs. Conexão Direta (DirectQuery).
- Hands-on: Conectar o Power BI a diversas fontes de dados (Excel, CSV, Web).
- 1.4. Power Query Editor: A Arte da Transformação de Dados:
- Interface do Power Query Editor.
- Limpeza e transformação de dados: Remover linhas/colunas, renomear, alterar tipos de dados.
- Combinar dados: Mesclar (Merge) e Anexar (Append) consultas.
- Hands-on: Realizar uma série de transformações em um conjunto de dados brutos para prepará-lo para a análise.
- Prática: Instalar o Power BI Desktop. Conectar a diferentes fontes de dados e realizar transformações básicas e avançadas no Power Query Editor.
Módulo 2: Modelagem de Dados e Fundamentos de DAX (6 horas)
- 2.1. Conceitos de Modelagem de Dados:
- Tabelas Fato e Tabelas Dimensão (Star Schema).
- Relacionamentos entre tabelas: Cardinalidade (1:1, 1:N, N:M) e Direção do Filtro.
- Hands-on: Criar e gerenciar relacionamentos no Modo Modelo.
- 2.2. DAX (Data Analysis Expressions): Introdução:
- O que é DAX e por que é fundamental para o Power BI.
- Contexto de Linha vs. Contexto de Filtro.
- Medidas vs. Colunas Calculadas: Quando usar cada uma.
- 2.3. Funções DAX Essenciais:
- Funções de Agregação:
SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN.
- Funções Lógicas:
IF, AND, OR.
- Funções de Texto, Data e Hora.
- Hands-on: Criar suas primeiras medidas e colunas calculadas com funções básicas.
- 2.4. Funções DAX de Análise Poderosas:
CALCULATE: A função mais poderosa do DAX.ALL, ALLEXCEPT, FILTER: Manipulando o contexto de filtro.- Hands-on: Criar medidas que calculam vendas por categoria, vendas do ano anterior, percentual do total.
- Prática: Construir um modelo de dados otimizado. Desenvolver diversas medidas e colunas calculadas usando DAX, incluindo
CALCULATE e funções de manipulação de filtro.
Módulo 3: Visualização de Dados e Criação de Relatórios (6 horas)
- 3.1. Princípios de Design de Relatórios e Dashboards:
- Como contar uma história com dados.
- Escolha do visual certo para a informação certa.
- Cores, fontes e layout para clareza e impacto.
- 3.2. Tipos de Visuais no Power BI:
- Gráficos de Barras e Colunas, Linhas, Pizza/Rosca.
- Tabelas, Matrizes e Cartões.
- Gráficos de Dispersão, Mapas.
- Slicers e Filtros para interatividade.
- Hands-on: Criar uma variedade de visuais para diferentes tipos de dados.
- 3.3. Interatividade e Dinamismo nos Relatórios:
- Uso de Slicers e filtros para explorar dados.
- Recursos de Drill-through e Drill-down.
- Bookmarks para estados específicos do relatório.
- Hands-on: Construir um relatório interativo com múltiplos níveis de análise.
- 3.4. Melhorias de Usabilidade e Estética:
- Formatação condicional para destacar informações.
- Tooltips personalizados.
- Criando temas e personalizando visuais.
- Hands-on: Refinar o design do relatório, tornando-o mais atraente e fácil de usar.
- Prática: Desenvolver um relatório completo e atraente, utilizando diversos visuais, filtros e recursos interativos.
Módulo 4: Publicação, Compartilhamento e Boas Práticas (6 horas)
- 4.1. Power BI Service: Publicando e Compartilhando Relatórios:
- Publicando relatórios do Power BI Desktop para o serviço.
- Workspaces e Apps: Organizando e distribuindo conteúdo.
- Compartilhamento direto e permissões de acesso.
- Hands-on: Publicar seu relatório final para o serviço Power BI e compartilhá-lo.
- 4.2. Dashboards no Power BI Service:
- Criando dashboards a partir de pins de visuais.
- Diferenças entre relatórios e dashboards.
- Hands-on: Construir um dashboard consolidado.
- 4.3. Atualização de Dados e Gateways:
- Configurando a atualização agendada de conjuntos de dados.
- O papel do Gateway de Dados On-premises para fontes locais.
- Hands-on: Configurar a atualização agendada para seu relatório.
- 4.4. Segurança e Governança no Power BI:
- Segurança em nível de linha (Row-Level Security - RLS).
- Melhores práticas de segurança para dashboards e dados.
- 4.5. Dicas e Próximos Passos na Análise de Dados:
- Otimização de performance de relatórios.
- Introdução a outros recursos (parâmetros, análise de influência, P&R).
- Caminhos para continuar aprendendo: DAX avançado, Power Query M, Power Apps, Power Automate.
- Prática: Publicar relatórios e dashboards no Power BI Service. Configurar atualização de dados. Aplicar RLS básico. Discussão de cenários reais e desafios da KSR Datavizon.