Visão Geral

Este curso oferece uma introdução abrangente ao SQL do Databricks. Os alunos aprenderão a ingerir dados, escrever consultas, criar visualizações e painéis, e configurar alertas. Este curso prepara você para o exame de Certificação de Analista de Dados Associado do Databricks.

Este curso consiste em dois módulos de quatro horas. 

1. Análise de SQL no Databricks

Neste curso, você aprenderá a usar o Databricks de forma eficaz para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados do Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam insights valiosos para os negócios. 
Você também entenderá seu papel no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, usando ferramentas como Notebooks, o Editor SQL e o Databricks SQL. 
Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar o Query Insights para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar análises SQL no Databricks.

2. IA/BI para analistas de dados

Neste curso, você aprenderá a usar os recursos que o Databricks oferece para atender às necessidades de Business Intelligence: Dashboards de IA/BI e AI/BI Genie. Como Analista de Dados do Databricks, você será responsável por criar Dashboards de IA/BI e Espaços do AI/BI Genie na plataforma, gerenciar o acesso a esses recursos por stakeholders e partes interessadas, e mantê-los atualizados, editados ou desativados ao longo de seu ciclo de vida. Este curso tem como objetivo ensinar os participantes a criar dashboards para insights de negócios, compartilhá-los com colaboradores e stakeholders e manter esses recursos na plataforma. Os participantes também aprenderão a utilizar os Espaços do AI/BI Genie para dar suporte à análise de dados em regime de autosserviço, por meio da criação e manutenção desses ambientes, com a tecnologia do Databricks Data Intelligence Engine.

Objetivo

O que você aprenderá

• Análise de SQL no Databricks
• IA/BI para analistas de dados

Publico Alvo

• Analistas de dados, profissionais de inteligência de negócios e especialistas em relatórios que desejam realizar análises usando o Databricks SQL.
• Profissionais responsáveis ​​por consultar, transformar e visualizar dados, além de criar dashboards em um ambiente de análise de dados em lagos (lakehouse).
• Profissionais com experiência em SQL que desejam aprimorar suas habilidades usando o Editor SQL do Databricks, dashboards e o Catálogo Unity.
• Analistas que estão migrando de ferramentas tradicionais de BI para uma plataforma unificada de análise e que buscam fornecer insights com mais eficiência.
• Membros da equipe que apoiam a tomada de decisões baseada em dados e que visam melhorar o desempenho, a governança e a colaboração nos fluxos de trabalho de análise.

Pre-Requisitos

• Conhecimento prático de SQL para fins de análise de dados. 
• Familiarize-se com a forma como os dados são criados, armazenados e gerenciados.
• Uma compreensão básica da finalidade e da utilização dos resultados da análise estatística.
• Compreender a estrutura e as características definidoras de formatos de dados específicos, como CSV, JSON, TXT e Parquet.
• Familiarize-se com a interface do usuário da plataforma Databricks Data Intelligence.
• Experiência prévia ou familiaridade básica com a interface do usuário do Databricks Workspace.
• Familiaridade com os conceitos relacionados a dashboards utilizados para inteligência de negócios.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1. SQL Analytics on Databricks

1.1. Data Discovery

1. Using Unity Catalog as a Data Discovery Tool
2. Understanding Data Object Ownership
3. Use Unity Catalog to Locate and Inspect Datasets

1.2. Data Importing

1. Ingesting Data into Databricks
2. Uploading Data to Databricks Using the UI
3. Programmatic Exploration and Data Ingestion to Unity Catalog
4. Import Data into Databricks

1.3. SQL Execution

1. Databricks SQL and Databricks SQL Warehouses
2. The Unified SQL Editor
3. Manipulate and Transform Data with Databricks SQL
4. Creating Views with Databricks SQL
5. Manipulate and Analyze a Table

1.4. Query Analysis

1. Databricks Photon and Optimization in Databricks
2. Query Insights
3. Best Practices for SQL Analytics

Module 2. AI/BI for Data Analysts 

2.1. Dashboards and Visualizations in Databricks

1. AI/BI Dashboards
2. Just enough SQL
3. Designing Datasets for Dashboards
4. Creating Visualizations and adding Summary Statistics to Dashboards
5. AI Enhanced Features
6. Filters
7. Sharing Dashboards with Stakeholders and Others
8. Managing Dashboards in Production
9. Dashboard and Visualization Lab Activity

2.2. AI/BI Genie

1. AI/BI Genie
2. Developing Genie Spaces
3. Sharing Genie Spaces
4. AI/BI Genie Development Activity Lab