Visão Geral

Curso Data Analysis Introduction, Analisar dados é uma habilidade importante para qualquer profissional possuir. A existência de dados em seu estado bruto coletado tem muito pouco uso sem algum tipo de processamento.

Introdução à Análise de Dados aproveita o poder do Excel e o transforma em uma ferramenta para aprender análise estatística básica. Os participantes aprendem estatísticas no contexto da análise de dados. Os participantes trabalham com dados reais, analisando problemas do mundo real, para que compreendam as sutilezas e complexidades da análise que tornam a estatística uma parte tão importante da compreensão do nosso mundo.

Este workshop de dois dias ajudará os participantes a desenvolver habilidades para visualizar e analisar dados. Os tópicos incluem estatísticas descritivas, histogramas, tabulações cruzadas e tabelas dinâmicas, correlação e regressão e intervalos de confiança. O uso de gráficos para explorar padrões e relacionamentos nos dados é enfatizado.

Ao longo do workshop, a funcionalidade do Excel é apresentada usando exemplos fáceis de entender que são demonstrados de uma maneira que os alunos podem se sentir confortáveis ​​em entendê-los e aplicá-los.

Objetivo

No final deste Curso Data Analysis Introduction, os participantes serão capazes de:

• Aplique os conceitos e técnicas importantes na análise de dados usando o Excel
  
• Transforme dados do mundo real em insights de negócios no Excel
• Use o Excel para funções estatísticas e financeiras
• Navegue e analise dados
• Use com confiança as funções e técnicas mais importantes do Excel para análise
• Manipular e preparar conjuntos de dados no Excel
• Aplicar técnicas de análise a conjuntos de dados no Excel
• Use corretamente os gráficos apropriados no Excel
• Compreender maneiras de apresentar dados usando gráficos e tabelas, incluindo dados de séries temporais
• Trabalhar com bancos de dados externos, tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos
• Descrever a necessidade de criar painéis prontos para apresentação no Excel
• Crie suas próprias fórmulas no Excel
• Aproveite ao máximo os recursos mais recentes do Excel

Publico Alvo

• Qualquer pessoa que queira aprender os principais conceitos de análise de dados e queira transformar dados em insights de negócios no Excel.
  

Pre-Requisitos

• Familiaridade com o Excel, incluindo saber como inserir fórmulas simples e usar funções internas.
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Noções básicas de análise de dados

1. Introdução à análise de dados
2. Dados: o básico
3. Como analisamos os dados? Metodologias, ferramentas e técnicas
4. Como resumir e descrever informações brutas - os dados
5. O objetivo principal da estatística: testar uma hipótese
6. Estatística: transformando informação em conhecimento
7. Resumos gráficos e numéricos simples de um conjunto de dados

O Papel da Estatística e o Processo de Análise de Dados

1. Entendendo as Estatísticas
2. Entendendo os conceitos básicos de probabilidade
3. Coletando dados de forma sensata
4. Uso de simulações em investigações de análise de dados
5. Fundamentos para inferência: distribuições de amostragem
6. Fundamentos para inferência: intervalos de confiança
7. Inferência para dados numéricos
8. Inferência para dados categóricos
9. Distribuições de amostragem e o Teorema do Limite Central
10. Introdução à regressão linear
11. Regressão linear múltipla
12. Testes T, incluindo pares e duas amostras, assumindo variâncias iguais e desiguais
13. Testes Z
14. A distribuição normal e os escores Z
15. Valor P, ou o grau de discordância entre os dados e a hipótese
16. E mais

Personalizando o ambiente do Excel

1. Configurar opções do Excel
2. Personalizar a faixa de opções e a barra de ferramentas de acesso rápido
3. Habilitar suplementos do Excel

Criando funções e fórmulas avançadas

1. Funções lógicas
2. Funções condicionais
3. Funções financeiras
4. Funções de texto
5. Funções de data e hora
6. Funções especializadas
7. Nomes de intervalo em fórmulas
8. Fórmulas de matriz
9. Opções de cálculo

Analisando dados com funções e formatação condicional

1. Analisar dados usando texto e funções lógicas
2. Aplicar formatação condicional avançada

Pesquisas e tabelas de dados

1. Usando funções de pesquisa
2. Criando tabelas de dados

Organizando e analisando conjuntos de dados e tabelas

1. Criar e modificar tabelas
2. Gerenciamento avançado de dados
3. Validando entradas de células
4. Classificar dados
5. Filtrar dados
6. Filtragem avançada
7. SUBTOTAL e funções de banco de dados

Testando hipóteses

1. Usando o Excel para obter os valores críticos e os valores P necessários para concluir o teste
2. Funções usadas para obter valores críticos e valores P
3. Testes de hipóteses sobre uma proporção
4. Funções que usam a distribuição normal padrão (z)
5. Testes de hipóteses sobre uma média: não conhecida (teste t)
6. Funções que usam a distribuição t
7. Testes de hipóteses sobre uma média: conhecida
8. Funções que usam a distribuição normal padrão (z).

Visualizando dados com gráficos básicos

1. Criar gráficos
2. Modificar e formatar gráficos

Gráficos Avançados

1. Opções de formatação de gráfico
2. Gráficos de combinação
3. Objetos gráficos

Preparando dados e criando tabelas dinâmicas

1. Preparar dados
2. Trabalhando com tabelas dinâmicas
3. Criar uma tabela dinâmica de uma fonte de dados local
4. Criar uma tabela dinâmica de várias fontes de dados locais
5. Criar uma tabela dinâmica de uma fonte de dados externa
6. Modificando dados da tabela dinâmica

Examinando dados usando tabelas dinâmicas

1. Formatar uma tabela dinâmica
2. Filtrar dados da tabela dinâmica
3. Atualizar e alterar dados de tabela dinâmica
4. PowerPivot

Analisando dados com tabelas dinâmicas, segmentações e gráficos dinâmicos

1. Organizar dados de tabela dinâmica
2. Resumir dados de tabela dinâmica
3. Analisar dados de tabela dinâmica
4. Usando gráficos dinâmicos
5. Apresentar dados com gráficos dinâmicos
6. Filtrar dados usando segmentações

Trabalhando com gráficos dinâmicos

1. Criar um gráfico dinâmico
2. Manipular dados de gráfico dinâmico
3. Formatar um gráfico dinâmico