Visão Geral

Curso Data Analysis and Visualization with R. R é confiável e útil para análise de dados de pesquisa por muitos anos. R é amplamente utilizado para pesquisa e indústria porque fornece diversas ferramentas estatísticas para análise. Tidyverse é um pacote R que agrupa vários pacotes pré-processados ​​que tornam a organização de dados muito mais fácil. Seu famoso pacote ggplot2 é mais famoso por visualizações de dados e fornece visualizações estéticas que atendem a todas as operações de dados.

O Curso Data Analysis and Visualization with R ensinará a manipulação de dados usando R com pacotes tidyverse e ggplot2.

Objetivo

Ao participar do Curso Data Analysis and Visualization with R, os participantes aprenderão a:

• Aplicar ferramentas de análise e visualização de dados R para analisar dados de pesquisa
• Preparar e transformar dados para análise
• Resuma os dados com estatísticas descritivas
• Realize análises quantitativas de dados
• Realize análises quantitativas de dados
• Execute visualizações de dados para interpretar dados

Publico Alvo

• Pesquisadores
• Analistas de dados
• Analistas de Inteligência de Negócios

Materiais

Conteúdo Programatico

Data Preparation and Transformation

1. Overview of Research Data Analysis
2. Install R Data Analysis Packages - Tidyverse and ggplot2
3. Import and Export Dataset
4. Filter and Slice Data
5. Clean Data
6. Join Data
7. Transform Data
8. Aggregate Data
9. Pipe Data

Data Summary

1. Categorical vs Continuous Data
2. Quantitative vs Qualitative Data
3. Descriptive Statistics of Data
4. Summarize Data
5. Basic Plots and Tables

Quantitative Data Analysis

1. Quantitative Data Analysis Overview
2. Correlation Analysis
3. Regression Analysis
4. Hypothesis Testing
5. Analysis of Variances (ANOVA)

Qualitative Data Analysis

1. Qualitative Data Analysis Overview
2. Install R Packages for Qualitative Data Analysis
3. Word Cloud Analysis
4. Text Analysis

Data Visualization

1. Grammar of Graphics
2. Plots for Quantitative Data
3. Plots for Qualitative Data
4. Customize Visualizations
5. Interpret Findings