Visão Geral

O curso "Celery Advanced: Scaling and Optimization" é projetado para desenvolvedores e administradores que já utilizam o Celery e desejam aprender práticas avançadas de escalonamento, otimização e monitoramento. Os alunos aprenderão como otimizar filas de tarefas, configurar múltiplos workers, e aplicar técnicas de tuning para melhorar o desempenho do sistema. Além disso, serão abordadas práticas de segurança e alta disponibilidade em ambientes Celery.

Objetivo

Após realizar este curso "Celery Advanced: Scaling and Optimization", você será capaz de:

• Escalar múltiplos workers e filas de tarefas para lidar com cargas intensas.
• Configurar e otimizar o Celery para um desempenho eficiente.
• Implementar segurança e autenticação em filas Celery.
• Monitorar e resolver gargalos de performance no Celery.
• Garantir alta disponibilidade e resiliência do sistema de filas.

Publico Alvo

• Desenvolvedores e engenheiros de software que utilizam Celery em ambientes de produção.
• Engenheiros DevOps responsáveis por garantir alta disponibilidade e performance em sistemas Celery.
• Arquitetos de sistemas distribuídos.

Pre-Requisitos

• Experiência com Celery em projetos reais.
• Conhecimento de bancos de dados e filas de mensagens.
• Familiaridade com configuração de servidores Linux.

Materiais

Conteúdo Programatico

Escalabilidade com Celery

1. Como escalar múltiplos workers.
2. Uso de múltiplas filas e roteamento de tarefas.
3. Estratégias de balanceamento de carga.

Tuning e Performance

1. Otimização de workers e filas.
2. Configuração de concorrência e paralelismo.
3. Uso de backends de resultado eficientes.

Monitoramento Avançado

1. Monitoramento detalhado com Flower e Prometheus.
2. Análise de logs e diagnóstico de falhas.
3. Rastreando desempenho e tempos de resposta.

Segurança e Resiliência

1. Implementação de autenticação e segurança no Celery.
2. Configuração de SSL/TLS em brokers de mensagens.
3. Failover e recuperação de desastres.

Celery em Ambientes de Alta Disponibilidade

1. Configuração de clusters para alta disponibilidade.
2. Failover automático de workers.
3. Estratégias de backup e recuperação.