Visão Geral
Este Curso Business Intelligence and Data Warehousing, fornecerá a você as ferramentas de ponta empregadas para inteligência de negócios e armazenamento de dados. O objetivo é fornecer uma visão geral das soluções modernas para gerenciamento de dados, bem como a prática prática de trabalhar com bancos de dados relacionais, data warehouses/aplicativos de inteligência de negócios e sistemas de Big Data.
O curso será organizado em três módulos:
- Introdução a Banco de Dados e SQL
- Data Warehouse e Business Intelligence
- Big Data e NoSQL
Objetivo
Após realizar este Curso Business Intelligence and Data Warehousing, você será capaz de:
- Quando um sistema de gerenciamento de banco de dados é necessário para uma tarefa orientada a dados
- Como processar e consultar dados usando SQL
- A diferença entre sistemas operacionais e de apoio à decisão
- Os principais componentes de um Data Warehouse
- Como modelar e consultar dados multidimensionais usando SQL
- Como construir e executar processos Extract-Transform-Load para alimentar seu Data Warehouse
- A diferença entre bancos de dados relacionais e NOSQL
- Como processar e consultar dados usando um sistema NOSQL
Publico Alvo
Este curso é ideal para profissionais, pesquisadores e alunos de mestrado ou doutorado que desejam aprender sobre armazenamento de dados e obter insights de grandes coleções de dados para seus negócios ou projetos de pesquisa.
O curso também pode interessar a:
- Mestres em Economia, Finanças ou áreas afins que obtiveram seu diploma há mais de cinco anos e estão interessados em aprender os últimos desenvolvimentos e tendências no campo da Ciência de Dados
- Gestores de uma equipe de cientistas de dados e cujo papel consiste em supervisionar e direcionar os esforços da equipe.
Pre-Requisitos
- Espera-se que os participantes estejam familiarizados com estruturas de dados, como arrays, conjuntos e dicionários, bem como com linguagens de programação, preferencialmente Python.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico
- Data ecosystems and the need of Database Management Systems (DBMS)
- Introduction to SQL: Querying and managing data
- Introduction to Data Warehousing: Multidimensional modeling and OLAP tools
- Extraction, Transformation and Load processes and Data visualization (Key performance indicators/Dashboarding)
- Overview of Big Data management and processing Fundamentals of NOSQL databases
TENHO INTERESSE