Visão Geral

curso Automação com Python para Segurança (SecOps) foi desenvolvido para capacitar profissionais da área de segurança da informação a utilizarem Python como ferramenta estratégica para automação de processos de segurança ofensiva e defensiva. O aluno aprenderá a automatizar tarefas comuns de SecOps, como análise de logs, monitoramento de ameaças, coleta e correlação de eventos, integração com SIEM, análise de vulnerabilidades, resposta automatizada a incidentes e criação de ferramentas internas de segurança.

O foco do curso é totalmente prático, utilizando Python para automatizar workflows críticos de segurança de forma eficiente, confiável e segura, seguindo boas práticas e padrões de mercado.

Objetivo

Após realizar o curso Automação com Python para Segurança (SecOps), você será capaz de:

• Automatizar tarefas de análise e coleta de logs
• Integrar Python com ferramentas SIEM, SOAR e APIs de segurança
• Criar scripts para análise de vulnerabilidades e varredura
• Automatizar resposta a incidentes e fluxos de remediação
• Criar ferramentas internas de segurança com Python
• Automatizar análise de tráfego de rede e detecção de comportamentos suspeitos
• Trabalhar com APIs de Threat Intelligence
• Implementar processos de segurança automatizados
• Integrar automações em pipelines DevSecOps
• Utilizar técnicas avançadas de automação e scripts para proteger ambientes corporativos

Publico Alvo

• Profissionais de Segurança da Informação
• Analistas de SOC (Security Operation Center)
• Engenheiros de Segurança
• Engenheiros SecOps e DevSecOps
• Analistas de infraestrutura com foco em segurança
• Administradores de sistemas
• Profissionais de TI que desejam aplicar automação em segurança

Pre-Requisitos

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• Conhecimento intermediário de Python
• Noções de Segurança da Informação
• Noções de redes e protocolos (TCP/IP, HTTP, DNS etc.)
• Experiência com Linux e linha de comando
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Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to SecOps Automation

1. Overview of SecOps and automation
2. Python for cybersecurity operations
3. Setting up a secure automation environment
4. Essential libraries for SecOps

Module 2 – Log Collection and Analysis Automation

1. Parsing logs from Linux/Windows systems
2. Log normalization
3. Automating log search and filtering
4. Integrating Python with syslog and log collectors

Module 3 – Threat Intelligence and APIs

1. Working with threat intelligence feeds
2. Consuming TI APIs (VirusTotal, AbuseIPDB, AlienVault OTX)
3. Automated IOC (Indicators of Compromise) lookup
4. Threat enrichment automation

Module 4 – Vulnerability Assessment Automation

1. Automating vulnerability scans
2. Integration with Nessus, OpenVAS, Qualys APIs
3. Parsing vulnerability reports
4. Automated prioritization and remediation recommendations

Module 5 – Network Traffic Automation

1. Capturing packets with Python
2. Analyzing PCAP files
3. Automating detection of suspicious traffic patterns
4. Integrating with IDS/IPS

Module 6 – Security Monitoring Automation

1. Automating security alerts
2. Integrating Python with SIEM platforms
3. Correlating events automatically
4. Alert prioritization and notification

Module 7 – Incident Response Automation

1. Automated incident triage
2. Automated containment workflows
3. Malware hash analysis
4. Automated response tasks

Module 8 – Forensics Automation

1. Basic forensic automation
2. File system analysis
3. Memory dump parsing
4. Artifact extraction

Module 9 – DevSecOps Automation

1. Automating security checks in CI/CD pipelines
2. Dependency scanning automation
3. Secret detection automation
4. Code security validation

Module 10 – Building Internal Security Tools

1. Creating CLI tools for SecOps
2. Automating security reports
3. Error handling and logging
4. Packaging tools for internal use

Module 11 – Final Project

1. Designing a full SecOps automation workflow
2. Integrations with SIEM + Threat Intelligence + Incident Response
3. Documentation and deployment
4. Best practices