Visão Geral
Curso Apache Airflow Foundation, desenvolva fluxos de trabalho com Apache Airflow!
Você já agendou uma cadeia de cron jobs apenas para descobrir mais tarde que os dados estavam faltando?
O Apache Airflow elimina esse problema.
Aprenda a criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho por meio de experiência prática com a plataforma de código aberto líder do mercado.
Objetivo
Após realizar este curso você será capaz de:
- O resumo da interface do usuário do Apache Airflow
- Como criar e monitorar DAGs
- O básico de como usar os operadores mais críticos
- Como criar fluxos de trabalho dinâmicos com ramificação
- Como se comunicar com sistemas externos, usando ganchos e conexões
- Como acionar seus fluxos de trabalho com sensores
Publico Alvo
- O curso Apache Airflow Foundation, é voltado para cientistas e engenheiros de dados que desejam colocar seus fluxos de trabalho em produção.
- Se você vai aprender as melhores práticas para monitorar, controlar e executar seus pipelines de dados com o Airflow, este curso é a melhor maneira de fazer isso!
- Para obter o máximo do dia, recomendamos que você tenha pelo menos um ano de experiência trabalhando com Python na área de dados.
- Você deve saber como se comunicar com bancos de dados e entender diferentes formatos de arquivo, como Parquet e JSON.
Materiais
Português/Inglês
Conteúdo Programatico
Os componentes essenciais do Apache Airflow
Executar e gerenciar fluxos de trabalho
Criação de fluxos de trabalho dinâmicos com modelos Jinja
Compartilhando estado entre tarefas com XComs
TENHO INTERESSE