Visão Geral

Curso Análise preditiva, Os tomadores de decisões muitas vezes lutam com questões como: Qual deve ser o preço certo para um produto? Qual é suscetível ao clienteadimplência no pagamento de seu feedback? produtos devem ser recomendados a um cliente existente? Encontre as respostas certas para essas perguntas pode ser desafiadora, mas recompensadora. A análise preditiva está surgindo como uma estratégia competitiva em muitos setores de negócios e pode variar de alto desempenho. Ele visa prever a probabilidade de ocorrência de um evento futuro, como perda de clientes, inadimplência e flutuações do mercado de ações eficazes - levando a um gerenciamento de negócios. Modelos como móvel, linear móvel, móvel, móvel, móvel árvores de decisão e redes neurais são frequentemente usadas na resolução de problemas de análise preditiva. Os modelos de decisões entre nós ajudam a entender como relações variáveis ​​​​e como suas relações podem ser exploradas para tomar decisões. Este curso é adequado para estudantes/práticas de análise em aprimorar seus conhecimentos na área de estudo para pré-diferenciação. O curso também irá preparar o aluno para uma carreira na área de análise de dados. Se você está em busca da estratégia competitiva certa para tornar as empresas bem-sucedidas, junte-se a nós para dominar como ferramentas de análise preditiva. práticos usando técnicas de análise preditiva para interpretar como saídas do modelo. SAS Equipamentos de Engenharia, Software de Gerenciamento e MS Excel SPSS e SAS Este curso de conhecimento é adequado para estudantes/praticantes analisar para melhorar seus alunos no preditiva. O curso também irá preparar o aluno para uma carreira na área de análise de dados. Se você está em busca da estratégia competitiva certa para tornar as empresas bem-sucedidas, junte-se a nós para dominar como ferramentas de análise preditiva. práticos usando técnicas de análise preditiva para interpretar como saídas do modelo. SAS Equipamentos de Engenharia, Software de Gerenciamento e MS Excel SPSS e SAS Este curso de conhecimento é adequado para estudantes/praticantes analisar para melhorar seus alunos no preditiva. O curso também irá preparar o aluno para uma carreira na área de análise de dados. Se você está em busca da estratégia competitiva certa para tornar as empresas bem-sucedidas, junte-se a nós para dominar como ferramentas de análise preditiva. práticos usando técnicas de análise preditiva para interpretar como saídas do modelo. SAS Equipamentos de Engenharia, Software de Gerenciamento e MS Excel SPSS e SAS

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Analytics

1. Introduction to Analytics
2. Analytics in Decision Making
3. Game changers & Innovators
4. Predictive Analytics
5. Experts view on Analytics

Simple Linear Regression (SLR)

1. Case-let Overview
2. Introduction to Regression
3. Model Development
4. Model Validation
5. Demo using Excel & SPSS

Multiple Linear Regression (MLR)

1. Multiple Linear Regression
2. Estimation of Regression Parameters
3. Model Diagnostics
4. Dummy, Derived & Interaction Variables
5. Multi-collinearity
6. Model Deployment
7. Demo using SPSS

Logistic Regression

1. Discrete choice models
2. Logistic Regression
3. MLE Estimation of Parameters
4. Logistic Model Interpretation
5. Logistic Model Diagnostics
6. Logistic Model Deployment
7. Demo using SPSS

Decision Trees and Unstructured data analysis

1. Introduction to Decision Trees
2. CHI-Square Automatic Interaction Detectors (CHAID)
3. Classification and Regression Tree (CART)
4. Analysis of Unstructured data
5. Naive Bayes algorithm
6. Demo using SPSS

Forecasting and Time series Analysis

1. Forecasting
2. Time Series Analysis
3. Additive & Multiplicative models
4. Exponential smoothing techniques
5. Forecasting Accuracy
6. Auto-regressive and Moving average models
7. Demo using SPSS