Visão Geral

O curso Amazon Kinesis Fundamentals oferece uma introdução abrangente ao Amazon Kinesis, um serviço da AWS projetado para processar e analisar dados em tempo real. Os participantes aprenderão a criar aplicações que coletam, processam e analisam dados em movimento, utilizando as principais funcionalidades do Kinesis, como Kinesis Streams, Kinesis Firehose e Kinesis Data Analytics.

Objetivo

Após concluir o curso Amazon Kinesis Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Amazon Kinesis e suas funcionalidades.
• Criar e gerenciar streams de dados utilizando Kinesis Streams.
• Configurar o Kinesis Firehose para carregar dados em diferentes destinos.
• Realizar análises em tempo real com o Kinesis Data Analytics.
• Integrar o Kinesis com outras soluções da AWS para criação de aplicações escaláveis.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software
• Engenheiros de dados
• Cientistas de dados
• Profissionais de TI que desejam aprender sobre processamento de dados em tempo real

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico sobre serviços da AWS
• Familiaridade com conceitos de streaming e análise de dados
• Noções básicas de programação (preferencialmente em Python ou Java)

Informações Gerais

Metodologia:

• Curso ao vivo via Microsoft Teams, conduzido por um instrutor especializado em Amazon Kinesis e processamento de dados em tempo real.
• Aulas práticas e teóricas, combinando conceitos e aplicações práticas em cenários do mundo real.
• Laboratórios individuais para construção de projetos utilizando Amazon Kinesis.
• Materiais de apoio, incluindo apostilas, documentação e exemplos práticos.

Este curso é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam se aprofundar no processamento de dados em tempo real e aprender a usar o Amazon Kinesis como uma ferramenta poderosa para análises e aplicações escaláveis.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Amazon Kinesis (2h)

1. O que é o Amazon Kinesis? Visão geral e casos de uso
2. Componentes do Kinesis: Kinesis Streams, Kinesis Firehose e Kinesis Data Analytics
3. Comparação entre Kinesis e outras soluções de streaming

Módulo 2: Kinesis Streams (6h)

1. Criando e gerenciando um Kinesis Stream
2. Conceitos de shard e throughput
3. Produzindo e consumindo dados de um Kinesis Stream
4. Integrando o Kinesis Streams com AWS Lambda
5. Monitoramento e métricas do Kinesis Streams

Módulo 3: Kinesis Data Firehose (4h)

1. O que é o Kinesis Data Firehose e como funciona
2. Configurando um Delivery Stream
3. Carregando dados em destinos como Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch
4. Transformação de dados no Firehose usando AWS Lambda
5. Monitoramento e análise de logs do Kinesis Firehose

Módulo 4: Kinesis Data Analytics (4h)

1. Introdução ao Kinesis Data Analytics
2. Criando e gerenciando aplicações de análise de dados em tempo real
3. Utilizando SQL para análise de streams de dados
4. Exibindo resultados em tempo real e salvando em armazenamento
5. Integração do Kinesis Data Analytics com Kinesis Streams e Firehose

Módulo 5: Integração e Ecossistema AWS (4h)

1. Integrando Amazon Kinesis com outros serviços da AWS (S3, Lambda, Redshift, etc.)
2. Cenários de aplicação em tempo real com Kinesis
3. Estrutura de segurança e melhores práticas na AWS
4. Gerenciamento de custos e otimização de recursos

Módulo 6: Casos de Uso e Projetos Práticos (2h)

1. Estudos de caso de implementações reais utilizando Amazon Kinesis
2. Discussão sobre desafios e soluções em projetos de streaming
3. Apresentação de projetos práticos desenvolvidos durante o curso

Módulo 7: Melhores Práticas e Conclusão (2h)

1. Melhores práticas para implementar e gerenciar soluções com Amazon Kinesis
2. Resumo dos principais conceitos abordados no curso
3. Avaliação final e feedback dos participantes