Visão Geral

O curso AIOps Foundation Certification apresenta os fundamentos de Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps), abordando como Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data, Analytics, automação e observabilidade podem ser combinados para transformar as operações de TI. Durante o treinamento, os participantes compreenderão a evolução do AIOps, seus principais conceitos, tecnologias, fontes de dados, métricas operacionais, correlação de eventos, detecção de anomalias, automação, integração com DevOps, SRE e Security, além dos principais desafios para implantação de AIOps nas organizações.

O conteúdo é estruturado para preparar o participante para o exame AIOps Foundation da PeopleCert/DevOps Institute. A versão atual dos materiais oficiais é a AIOps Foundation v1.1, atualizada em outubro de 2025, incluindo conceitos relacionados a GenAI, SRE, Prometheus, Grafana, USE Metrics, OODA Loop e outros tópicos atuais.

Curso AIOps Foundation Certification: AIOps Foundation℠: aprimore suas habilidades em DevOps. Crie equipes mais fortes.

A AIOps Foundation visa cobrir as origens da AIOps, incluindo a história por trás do termo, os padrões que o precederam e o contexto tecnológico em que evoluiu. Os candidatos compreenderão os processos de combinação de análise de big data, algoritmos de aprendizado de máquina, automação e otimização em uma única plataforma.  

Esta certificação aborda princípios-chave e conceitos fundamentais juntamente com as principais tecnologias de AIOps: big data e aprendizado de máquina. A AIOps Foundation validará a compreensão dos candidatos sobre como e por que a transformação digital, juntamente com a evolução do aprendizado de máquina, trouxeram a ascensão da AIOps como uma ferramenta indispensável no cenário operacional de TI atual.

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Objetivo

Após realizar este curso AIOps Foundation Certification, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos e a evolução do AIOps.
• Identificar os principais componentes de uma solução AIOps.
• Compreender a relação entre AIOps, AI, Machine Learning, GenAI e Big Data.
• Identificar fontes de dados utilizadas em ambientes AIOps.
• Compreender correlação e análise de eventos.
• Identificar técnicas de detecção de anomalias.
• Compreender métricas utilizadas em operações de TI.
• Relacionar AIOps com DevOps e SRE.
• Compreender aplicações de AIOps em segurança.
• Identificar casos de uso de AIOps.
• Avaliar benefícios e desafios de implementação.
• Compreender fatores organizacionais e culturais envolvidos na adoção de AIOps.
• Preparar-se para o exame oficial AIOps Foundation.

Benefícios para Empresas que tem o objetivo de capacitar seu time:

• Entenda as mudanças de mentalidade, colaboração e habilidades para AIOps a serem aplicadas na organização 
• Quantifique os resultados de uma implementação de AIOps aproveitando métricas padrão do setor
• Compreender os desafios e oportunidades habituais da aplicação de AIOps na organização
• Visualize os desafios, tendências e considerações éticas que as organizações podem enfrentar ao implantar uma iniciativa AIOps 

Benefícios para pessoas físicas

• Uma compreensão clara da história, origens e desenvolvimentos atuais de AIOps 
• Definir e compreender conceitos básicos e princípios-chave em AIOps 
• Compreender conceitos gerais de big data e inteligência artificial e como eles se relacionam com AIOps 
• Reconhecer a relação entre AIOps e MLOps 
• Compreenda a eficácia da implantação de AIOps e os possíveis benefícios 

O que mais está incluído na compra do seu exame

Esta certificação oferece o serviço gratuito de Selo Digital.
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Publico Alvo

• Profissionais de Operações de TI
• AIOps Architects e Engineers
• DevOps Engineers
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Cloud Engineers
• Data Engineers e Data Scientists
• IT Managers
• IT Directors
• IT Security Analysts
• IT Team Leaders
• Software Engineers
• System Integrators
• Product Owners
• Scrum Masters
• Profissionais de Observabilidade
• Profissionais de Automação
• Profissionais interessados em Inteligência Artificial aplicada às operações de TI

Pre-Requisitos

• Familiaridade com terminologia de Tecnologia da Informação.
• Experiência profissional em ambientes de TI é recomendada.
• Não existem pré-requisitos formais para realizar o exame AIOps Foundation.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução ao AIOps

• O que é AIOps
• Origem e evolução do conceito
• Evolução das operações tradicionais de TI
• IT Operations Analytics
• Monitoramento tradicional × AIOps
• Principais características do AIOps
• Benefícios do AIOps
• Desafios de ambientes modernos de TI
• AIOps Capability Chain
• Principais conceitos e terminologias

Módulo 2 – AIOps nas Organizações

• Drivers para adoção de AIOps
• Transformação digital e AIOps
• AIOps e complexidade dos ambientes de TI
• AIOps e DevOps
• AIOps e Site Reliability Engineering (SRE)
• AIOps e Security
• AIOps e automação
• Cultura organizacional
• Processos e pessoas
• Impactos organizacionais

Módulo 3 – Big Data aplicado ao AIOps

• Fundamentos de Big Data
• Características dos dados
• Fontes de dados operacionais
• Logs
• Métricas
• Eventos
• Traces
• Dados de infraestrutura
• Dados de aplicações
• Dados de usuários
• Data ingestion
• Data processing
• Data correlation
• Qualidade dos dados

Módulo 4 – Artificial Intelligence, Machine Learning e GenAI

• Inteligência Artificial
• Machine Learning
• Deep Learning
• Generative AI
• Relação entre AI, ML e AIOps
• Como modelos de Machine Learning aprendem
• Aprendizado supervisionado
• Aprendizado não supervisionado
• Analytics × AI
• Pattern recognition
• Classificação
• Clustering
• Predição
• Aplicações de GenAI em operações de TI

Módulo 5 – AIOps, Analytics e Operações

• Analytics aplicada às operações
• Event Management
• Event Correlation
• Noise Reduction
• Alert Management
• Incident Management
• Problem Management
• Root Cause Analysis
• Detecção de anomalias
• Identificação de padrões
• Predictive Analytics
• Capacity Analytics
• Performance Analytics

Módulo 6 – Métricas e Observabilidade

• Métricas operacionais
• KPIs
• SLIs
• SLOs
• SLAs
• DORA Metrics
• USE Method
• RED Method
• Logs, Metrics e Traces
• Observabilidade
• Monitoring × Observability
• Telemetria
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• Indicadores de saúde dos sistemas

A versão atual dos materiais oficiais incorporou referências e conceitos modernos relacionados a Prometheus, Grafana, USE Metrics e outros elementos de observabilidade.

Módulo 7 – Casos de Uso de AIOps

• Event correlation
• Alert noise reduction
• Anomaly detection
• Predictive maintenance
• Predictive analytics
• Automated incident response
• Capacity planning
• Performance optimization
• Availability management
• Incident prediction
• Root cause analysis
• Service impact analysis
• Security operations
• Cloud operations
• Hybrid IT
• Multi-cloud

Módulo 8 – Implementação de AIOps

• Estratégia de implementação
• Identificação dos objetivos
• Seleção de casos de uso
• Data quality
• Integração de fontes de dados
• Integração com ferramentas existentes
• Automação
• Governança
• Segurança
• Privacidade
• Machine Learning Bias
• Compliance
• Desafios de implementação
• Avaliação dos resultados
• Medição de ROI
• Evolução contínua

Módulo 9 – Preparação para a Certificação

• Revisão dos conceitos fundamentais
• Revisão dos principais termos
• Revisão dos modelos e frameworks
• Questões de preparação
• Simulado
• Análise das respostas
• Estratégias para o exame
• Orientações para realização do exame PeopleCert