Visão Geral

Este é um curso avançado sobre como aproveitar a API ChatGPT para resolver diversas tarefas relacionadas à geração de banco de dados, backend e código de processamento de dados. Também aborda as limitações do ChatGPT e como aprimorar sua funcionalidade por meio da integração com APIs de terceiros. A parte final do curso expande o uso de alternativas de código aberto para implantação de modelos semelhantes no local.

Objetivo

Após concluir este Curso Advanced ChatGPT Techniques: API Integration and Open-Source Solutions, você será capaz de:

• Aprenda como usar o ChatGPT para tarefas especializadas, como manipulação de dados SQL e definição de endpoints de API por meio do Flask.
• Aprenda como integrar o ChatGPT aos seus scripts.
• Aprenda como criar aplicativos em torno do ChatGPT.
• Aprenda a usar modelos pré-treinados do HuggingFace.
• Aprenda como aproveitar modelos HuggingFace hospedados e locais.

Publico Alvo

• Desenvolvedores, programadores e administradores de sistemas que desejam incorporar o ChatGPT em seus projetos.
• Desenvolvedores, programadores que desejam aprender mais sobre IA e processamento de linguagem natural.
• Profissionais que desejam aprender tópicos avançados sobre como usar o ChatGPT para melhorar seu fluxo de trabalho e conseguir mais em menos tempo.

Pre-Requisitos

• É incentivada a familiaridade com o conceito de APIs e os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Embora não seja obrigatório, é recomendável frequentar o curso Noções Básicas de Desenvolvimento e Automação ChatGPT antes de se inscrever neste curso

Materiais

Conteúdo Programatico

ChatGPT Review

1. Interacting with the interface
2. Enhancing development experience
3. Comparison to other models: BERT, GPT and T5

ChatGPT for specialized tasks

1. What tasks are best suited for ChatGPT automation?
2. Creating a static HTML site
3. Defining simple API endpoints through Flask
4. Manipulating complex data through SQL
5. Getting insights from Excel/CSV files through Pandas

Hands-on Lab

ChatGPT API

1. Calling ChatGPT from a Python script
2. Handling Conversations
3. Integrating ChatGPT in scripts

Hands-on Lab

Building applications around ChatGPT

1. ChatGPT limitations
2. Compensating for limitations through external APIs
3. Knowledge completion through the Wikipedia API
4. Advanced mathematics through the WolframAlpha API

Hands-on Lab

The need for an on-prem chatGPT: the HuggingFace ecosystem

1. The problem with closed-source APIs
2. Jackhammers vs toolboxes: why using the right tool matters
3. Testing out a text/image generation model in the browser

Hands-on Lab

Leveraging hosted and on-prem HuggingFace models

1. Testing applications without the boilerplate
2. Integrating an API endpoint in your application
3. Moving a model to your own infrastructure
4. Staying In the Loop: HuggingFace Spaces

Hands-on Lab