Visão Geral

O curso Ab Initio Data Platform oferece uma compreensão completa sobre a plataforma Ab Initio, sua arquitetura, e as funcionalidades que permitem o processamento e gerenciamento de grandes volumes de dados. Através de exemplos práticos e uma abordagem focada em conceitos essenciais, este curso capacita os participantes a trabalhar com a plataforma Ab Initio para soluções de integração de dados, transformação e movimentação de dados em ambientes empresariais complexos.

Objetivo

Após concluir o curso Ab Initio Data Platform, você será capaz de:

✅ Compreender a arquitetura da plataforma Ab Initio e sua integração com outras ferramentas de processamento de dados.
✅ Desenvolver, configurar e gerenciar fluxos de dados usando a plataforma Ab Initio.
✅ Realizar processamento de dados em larga escala, utilizando as capacidades de paralelismo e escalabilidade da plataforma.
✅ Utilizar o Ab Initio Graphical Development Environment (GDE) para criar soluções de integração de dados.
✅ Implementar técnicas de qualidade e governança de dados usando as ferramentas Ab Initio.
✅ Configurar e gerenciar jobs e processos de ETL para transformar, limpar e movimentar dados de maneira eficiente.

Publico Alvo

• Profissionais de TI e Engenheiros de Dados que desejam aprender a usar a plataforma Ab Initio para processamento e integração de dados.
• Especialistas em integração de dados que precisam de ferramentas para grandes volumes e fluxos complexos de dados.
• Profissionais de Business Intelligence (BI) e analistas de dados que querem aplicar a plataforma Ab Initio em suas soluções de dados.
• Desenvolvedores e administradores de sistemas envolvidos no gerenciamento de plataformas de dados.

Pre-Requisitos

• Experiência básica em integração de dados e ETL (Extract, Transform, Load).
• Conhecimento básico de SQL e bancos de dados relacionais.
• Noções de programação e arquitetura de sistemas.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Ab Initio

1. Visão geral da plataforma Ab Initio e suas capacidades.
2. Arquitetura do Ab Initio: Componentes principais e como interagem.
3. Fundamentos do processamento em paralelo no Ab Initio.
4. Características e benefícios da plataforma para grandes volumes de dados.

Módulo 2: Ab Initio Graphical Development Environment (GDE)

1. Introdução ao GDE: Como usá-lo para desenvolver e gerenciar fluxos de dados.
2. Criação de gráficos: Definição de transformações de dados e fluxos de processos.
3. Conexões entre componentes e operações de transformação.
4. Debugging e teste de gráficos no GDE.

Módulo 3: Processamento de Dados em Ab Initio

1. Extração, transformação e carregamento (ETL) no Ab Initio.
2. Técnicas de limpeza e validação de dados.
3. Paralelismo e desempenho: Como otimizar o processamento de dados em larga escala.
4. Manipulação de grandes volumes de dados usando ferramentas do Ab Initio.

Módulo 4: Componentes do Ab Initio

1. Visão geral dos componentes principais da plataforma, como Co>Operating System, Data Profiler, Data Quality, e Data Integration.
2. Uso de transformações e funções no Ab Initio.
3. Configuração e execução de jobs de processamento de dados.
4. Implementação de regras de qualidade de dados no Ab Initio.

Módulo 5: Integração com Sistemas Externos

1. Integração com fontes de dados externas: Bancos de dados, sistemas legados, arquivos flat, e APIs.
2. Leitura e escrita de dados em diferentes formatos, como XML, JSON, CSV, entre outros.
3. Integração com sistemas de Big Data, como Hadoop e Spark.

Módulo 6: Governança e Qualidade de Dados

1. Implementação de controles de qualidade de dados no Ab Initio.
2. Definição de regras de governança de dados.
3. Uso de ferramentas de monitoramento e auditoria para garantir a qualidade e conformidade dos dados.
4. Gerenciamento de erros e exceções durante o processamento de dados.

Módulo 7: Automação e Agendamento de Processos

1. Automatização de jobs: Agendamento de processos de ETL para execução periódica.
2. Gerenciamento de dependências e fluxos de controle no Ab Initio.
3. Execução distribuída e escala de processamento.
4. Monitoramento e análise de desempenho de processos automatizados.

Módulo 8: Casos de Uso Avançados e Exemplos Práticos

1. Estudos de caso: Como utilizar o Ab Initio para diferentes tipos de integração e transformação de dados.
2. Melhores práticas para construir soluções eficientes e escaláveis com o Ab Initio.
3. Resolução de problemas comuns e otimização de fluxos de dados.