Curo Qlick Sense Developer modulo I

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Curo Qlick Sense Developer modulo I

16 horas
Visão Geral

O Curso Qlik Sense Developer – Módulo I foi desenvolvido para profissionais que desejam dominar os fundamentos do desenvolvimento no Qlik Sense, uma das ferramentas de Business Intelligence (BI) mais avançadas do mercado. O curso aborda desde a conexão com fontes de dados até a modelagem, transformação e visualização de dados, permitindo que os participantes desenvolvam dashboards interativos e relatórios dinâmicos para tomada de decisão.

Os alunos aprenderão a estruturar dados de forma eficiente, criar visualizações impactantes e aplicar boas práticas para otimização de desempenho.

O Qlik Sense Developer Módulo I é um curso introdutório voltado para profissionais que desejam aprender a desenvolver aplicações analíticas utilizando o Qlik Sense, uma das principais ferramentas de Business Intelligence (BI) e Data Analytics do mercado.

Objetivo do Curso

Esse módulo foca em ensinar os fundamentos do desenvolvimento e modelagem de dados no Qlik Sense, cobrindo desde a extração, transformação e carregamento de dados (ETL) até a criação de visualizações interativas e dashboards dinâmicos.

O que você aprenderá?

✔ Introdução ao Qlik Sense e seu ambiente de desenvolvimento
✔ Conexão com diferentes fontes de dados (Excel, SQL, APIs, etc.)
✔ Modelagem de dados e boas práticas de estruturação
✔ Criação de visualizações e painéis interativos
✔ Uso de expressões e funções avançadas no Qlik Sense
✔ Introdução ao Qlik Scripting para manipulação de dados
✔ Melhores práticas para otimização de desempenho

Objetivo

Após concluir o curso Qlik Sense Developer Módulo I, você será capaz de:
✔ Entender os conceitos e a arquitetura do Qlik Sense
✔ Conectar e carregar dados de diferentes fontes no Qlik Sense
✔ Criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos
✔ Utilizar expressões e funções avançadas para cálculos e análises
✔ Implementar modelagem de dados eficiente para melhor desempenho
✔ Aplicar boas práticas para garantir a integridade e consistência dos dados

Publico Alvo

Este Curo Qlick Sense Developer modulo I é ideal para:
✅ Analistas de Dados e Business Intelligence
✅ Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados
✅ Desenvolvedores de Software que desejam trabalhar com Qlik Sense
✅ Gestores e Executivos que querem entender melhor a análise de dados
✅ Empresas que desejam implementar soluções de análise self-service

Pre-Requisitos

Noções básicas de lógica de programação

Informações Gerais

Benefícios do Curo Qlick Sense Developer modulo I

✔ Habilidade de criar painéis interativos e visualizações impactantes
✔ Maior eficiência no tratamento e modelagem de dados
✔ Capacidade de transformar dados brutos em insights valiosos
✔ Domínio de boas práticas para otimização de performance
✔ Fortalecimento do perfil profissional para atuar com Business Intelligence

Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Qlik Sense e ao Desenvolvimento de Aplicações (2h)

  1. Visão geral do Qlik Sense e sua arquitetura
  2. Diferenças entre QlikView e Qlik Sense
  3. Interface do usuário e principais componentes
  4. Qlik Sense Cloud vs. Qlik Sense Enterprise

Módulo 2: Conectando-se a Diferentes Fontes de Dados (3h)

  1. Configuração e gerenciamento de conexões de dados
  2. Importação de dados de arquivos CSV, Excel e bancos de dados SQL
  3. Extração de dados de APIs e Web Services
  4. Melhorando a performance no carregamento de dados

Módulo 3: Modelagem e Transformação de Dados (4h)

  1. Princípios de modelagem de dados no Qlik Sense
  2. Criando relacionamentos entre tabelas (Associative Model)
  3. Uso de JOINs, Concatenation e Mapping
  4. Normalização e desnormalização de dados

Módulo 4: Criação de Visualizações e Dashboards Interativos (4h)

  1. Tipos de gráficos e tabelas disponíveis no Qlik Sense
  2. Criando KPIs e métricas personalizadas
  3. Aplicação de filtros, seleções e drill-down
  4. Personalização de painéis para diferentes públicos

Módulo 5: Expressões e Funções no Qlik Sense (3h)

  1. Uso de Set Analysis para análises avançadas
  2. Funções de agregação e manipulação de dados
  3. Criando cálculos dinâmicos em tempo de execução
  4. Introdução a variáveis e uso eficiente no desenvolvimento
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