Curso SAS Programming I Essentials

  • Tableau Data Visualization

Curso SAS Programming I Essentials

24 horas
Visão Geral

Este Curso SAS® Programming I Essentials,  é para usuários que desejam aprender a escrever programas SAS para acessar, explorar, preparar e analisar dados. É o ponto de entrada para aprender programação SAS para ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Objetivo

Após realizar este Curso SAS Programming I Essentials, você será capaz de:

  • Use o SAS Studio e o SAS Enterprise Guide para escrever e enviar programas SAS.
  • Acesse SAS, Microsoft Excel e dados de texto.
  • Explorar e validar dados.
  • Prepare dados dividindo linhas e computando novas colunas.
  • Analise e informe os dados.
  • Exporte dados e resultados para Excel, PDF e outros formatos.
  • Use SQL no SAS para consultar e unir tabelas.
Publico Alvo
  • Qualquer pessoa começando a escrever programas SAS
Pre-Requisitos

Antes de participar deste curso, você deve ter experiência no uso de software de computador. Especificamente, você deve:

  • Entenda as estruturas de arquivos e os comandos do sistema em seus sistemas operacionais.
  • Ser capaz de acessar arquivos de dados em seus sistemas operacionais.
  • Nenhuma experiência anterior em SAS é necessária.
  • Este curso aborda Base SAS software.
  • Este curso também aborda a interface SAS/ACCESS para arquivos de PC.

 

Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Essentials

  1. The SAS programming process.
  2. Using SAS programming tools.
  3. Understanding SAS syntax.

Accessing Data

  1. Understanding SAS data.
  2. Accessing data through libraries.
  3. Importing data into SAS.

Exploring and Validating Data

  1. Exploring data.
  2. Filtering rows.
  3. Formatting columns.
  4. Sorting data and removing duplicates.

Preparing Data

  1. Reading and filtering data.
  2. Computing new columns.
  3. Conditional processing.

Analyzing and Reporting on Data

  1. Enhancing reports with titles, footnotes, and labels.
  2. Creating frequency reports.
  3. Creating summary statistics reports.

Exporting Results

  1. Exporting data.
  2. Exporting reports.

Using SQL in SAS

  1. Using Structured Query Language in SAS.
  2. Joining tables using SQL in SAS.
TENHO INTERESSE

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