Curso SAP BODS Business Objects Data Services

  • Big Data

Curso SAP BODS Business Objects Data Services

32 horas
Visão Geral

Curso SAP BODS Business Objects Data Services, Em qualquer empresa, os dados são um dos ativos mais valiosos, mas como a quantidade e a variedade de dados continuam explodindo, é difícil para a TI gerenciar e para os usuários corporativos entenderem. A SAP resolveu esse problema introduzindo o BODS, que permite às empresas transformar, acessar, limpar, enriquecer e entregar qualquer tipo de dados de qualquer fonte para qualquer destino em qualquer frequência. Participe do nosso treinamento que se concentra totalmente em orientar os trainees a dominar os principais conceitos do SAP BODS 4.2.

SAP BODS é uma plataforma de processamento de dados, é usada para extrair dados de todos os tipos de sistemas diferentes, transformá-los em informações significativas e carregá-los em diversos tipos de sistemas. Com total visibilidade da qualidade dos dados, os usuários de negócios de uma organização podem observar como seus dados se comparam às regras e padrões de governança de informações. Entenda o funcionamento e a importância do SAP BODS para oferecer melhores soluções durante a crise. Nosso treinamento inclui criação de perfil de dados básicos e transformação de consulta, visão geral de transformações de plataforma, transformações de integrador de dados e muito mais.

O curso SAP BODS (SAP BusinessObjects Data Services) é projetado para fornecer aos participantes conhecimentos e habilidades para trabalhar com a plataforma SAP BODS, uma solução de integração e transformação de dados da SAP. O curso oferece uma visão geral abrangente das principais funcionalidades e recursos do SAP BODS, capacitando os alunos a aproveitar ao máximo essa poderosa ferramenta.

  • Introdução ao SAP BODS: Visão geral da plataforma SAP BODS, seus recursos e benefícios para a integração de dados.
  • Arquitetura do SAP BODS: Explicação da arquitetura do SAP BODS, incluindo os diferentes componentes e suas funções.
  • Extração de dados: Aprenda a extrair dados de várias fontes, como bancos de dados relacionais, arquivos de texto, planilhas do Excel, sistemas SAP, entre outros.
  • Transformação de dados: Explore as técnicas de transformação de dados disponíveis no SAP BODS, incluindo filtragem, junção, agregação, limpeza de dados, enriquecimento de dados e muito mais.
  • Carga de dados: Saiba como carregar dados transformados em diferentes destinos, como bancos de dados, data warehouses, aplicativos SAP, entre outros.
  • Integração com sistemas SAP: Descubra como o SAP BODS se integra com outras soluções SAP, como SAP BW (Business Warehouse) e SAP HANA, para fornecer uma abordagem completa de integração de dados.
  • Gerenciamento de jobs: Aprenda a criar, programar e monitorar jobs no SAP BODS para automatizar o fluxo de dados.
  • Desenvolvimento avançado: Explore recursos avançados do SAP BODS, como o uso de transformações avançadas, programação de scripts e manipulação de erros.
  • Depuração e otimização: Saiba como depurar e otimizar os processos de integração de dados no SAP BODS para melhorar o desempenho e a eficiência.
  • Segurança e administração: Entenda as práticas recomendadas para garantir a segurança dos dados e administrar a plataforma SAP BODS.

 

Objetivo

Após realizar este Curso SAP BODS Business Objects Data Services você será capaz de:

  • Obter conhecimento para participar da implementação, administração e gerenciamento de projetos de integração de dados
  • Adquirir a base para treinamento mais avançado em Data Quality Services
  • Obter a capacidade de solucionar problemas de trabalhos em lote e configurar tratamento de erros
  • Alcançar potencial para criar trabalhos em lote para a integração de dados
  • Compreender a arquitetura e os componentes do SAP BODS: Você terá uma compreensão clara da arquitetura do SAP BODS, incluindo os diferentes componentes e suas funções.
  • Extrair dados de diversas fontes: Você será capaz de extrair dados de várias fontes, como bancos de dados relacionais, arquivos de texto, planilhas do Excel, sistemas SAP, entre outros.
  • Transformar dados: Você terá conhecimento das técnicas de transformação de dados disponíveis no SAP BODS, permitindo que você realize filtragem, junção, agregação, limpeza de dados, enriquecimento de dados e outras transformações.
  • Carregar dados em destinos diversos: Você aprenderá como carregar dados transformados em diferentes destinos, como bancos de dados, data warehouses, aplicativos SAP, entre outros.
  • Integrar com sistemas SAP: Você será capaz de integrar o SAP BODS com outras soluções SAP, como SAP BW (Business Warehouse) e SAP HANA, permitindo uma abordagem completa de integração de dados.
  • Gerenciar jobs: Você aprenderá a criar, programar e monitorar jobs no SAP BODS para automatizar o fluxo de dados.
  • Utilizar recursos avançados: Você terá conhecimento sobre recursos avançados do SAP BODS, como o uso de transformações avançadas, programação de scripts e manipulação de erros.
  • Depurar e otimizar processos: Você saberá como depurar e otimizar os processos de integração de dados no SAP BODS, visando melhorar o desempenho e a eficiência.
  • Garantir segurança e administrar a plataforma: Você entenderá as práticas recomendadas para garantir a segurança dos dados e administrar a plataforma SAP BODS.
Publico Alvo

O público-alvo do Curso SAP BODS (SAP BusinessObjects Data Services) é composto principalmente por profissionais que desejam adquirir conhecimentos e habilidades na área de integração e transformação de dados usando a plataforma SAP BODS. Algumas das pessoas que podem se beneficiar com esse curso incluem:

  • Desenvolvedores de ETL (Extração, Transformação e Carga) que desejam aprender sobre as capacidades do SAP BODS para integrar, transformar e carregar dados de várias fontes em diferentes sistemas.
  • Administradores de dados que precisam entender como o SAP BODS pode ser usado para gerenciar e controlar o fluxo de dados dentro de uma organização.
  • Profissionais de análise de dados que desejam aprender a usar o SAP BODS para preparar e transformar dados antes de analisá-los em ferramentas de Business Intelligence (BI) ou data warehouses.
  • Consultores SAP que desejam ampliar suas habilidades e conhecimentos em integração de dados usando o SAP BODS.
  • Profissionais de TI e desenvolvedores que trabalham com soluções SAP e desejam entender como o SAP BODS se integra com outras ferramentas e sistemas SAP.
Pre-Requisitos

1. Bons conhecimentos em SQL e conceitos de Data Warehousing
2. Proficiente em comandos Unix básicos

Informações Gerais

Este curso SAP BODS é uma excelente oportunidade para adquirir conhecimentos e habilidades na área de integração e transformação de dados. Uma vantagem é que ele é ministrado totalmente online, permitindo que você participe remotamente, sem precisar se deslocar. As aulas são conduzidas ao vivo por um instrutor experiente, utilizando a plataforma de videoconferência Microsoft Teams.

Ao escolher esse formato de aprendizado, você terá a oportunidade de interagir com o instrutor e outros participantes em tempo real. Isso significa que você pode fazer perguntas, participar de discussões e colaborar em exercícios práticos, tudo isso no conforto da sua casa ou escritório.

Além das aulas ao vivo, você também pode contar com recursos adicionais, como acesso a materiais de estudo, laboratórios virtuais e fóruns de discussão. Isso proporciona uma experiência de aprendizado abrangente e interativa, permitindo que você explore os conceitos e aplique-os na prática.

Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

BODS overview

  1. Over view of the Data services
  2. Data services benefits, associated products, interfaces
  3. Data services Architecture on single and distributed environment

BODS Designer concepts

  1. Creating the repository (Local, Central repository
  2. Exploring the menu options in the designer
  3. Creating the project, Job flow, Data flow, Work flows etc., defining different types of Data stores (Source and destination data stores)
  4. Use data store and system configurations
  5. Defining file formats for flat, Excel, XML files

Batch Jobs

  1. Creating Batch Jobs
  2. Work with objects
  3. Create a data flow
  4. Adding the Query transform to the data flow
  5. Use target tables
  6. Execute the job

Defining Data Integrator Transforms

  1. Date Generation Transform
  2. Pivot Transform
  3. Reverse Pivot Transform
  4. XML_Pipeline Transform

Defining Data Platform Transforms

  1. Query Transform
  2. Case Transform
  3. Merge Transform
  4. Validation Transform
  5. Row Generation Transform
  6. SQL Transform

Defining Data Quality Transform

  1. Address Cleanse
  2. Geocoder

Implementation of SCD

    1. SCD Type0
      • Query Transform
    2. SCD Type1
      • Table Comparison Transform
      • Map_Operation Transform
    3. SCD Type2
      • Table Comparison Transform
      • History Preserving Transform
      • Key Generation Transform

Using Functions, Scripts, and Variables

  1. Define built-in functions
  2. Use functions in expressions
  3. Use variables and parameters
  4. Create Custom functions
  5. Use Data Services scripting language

Data assessment

  1. Using the data profiler
  2. Using the validation transform

Setting up Error Handling

  1. Set up recoverable work flows

Setting up Exception Handling

  1. Try/Catch Techniques

IF Conditional

  1. While-Loop Implementation
  2. Capturing Changes in Data

Data assessment

  1. Update data over time
  2. Use source-based CDC
  3. Use target-based CDC
  4. SCD Type 2

Multi-User Environment(Local Repo Vs Central Repo)

  1. SAP Integration
  2. Data extraction from ECC system to File, Table and SAP BI
  3. Data extraction from ECC Extractors
  4. Data Extraction from SAP BW
  5. ABAP Workflows

SAP HANA and SAP BODS Integration

  1. Introduction to SAP HANA
  2. Introduction to SAP HANA Studio
  3. Create Data Store for SAP HANA
  4. Perform the load into SAP HANA
  5. Store the data in Column Store
  6. Preview the data in SQL console of SAP HANA Studio

Information Steward

  1. Data Insight
  2. Metadata management
  3. Metapedia
TENHO INTERESSE

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