Visão Geral

Programação Python para Finanças, Este curso ensinará os elementos essenciais do Python para construir aplicativos úteis na prática e conduzir análises de dados para finanças.

Pre-Requisitos

• Probabilidade e estatísticas básicas
• Alguma familiaridade com títulos financeiros e derivados
• Diferencial elementar e cálculo integral

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução ao Python

1.  A distribuição Anaconda Python
   
2.  Programação interativa: notebooks IPython e Jupyter
3.  Programação: estruturas de controle, tipos de dados, funções, estruturas de dados
4.  Módulos e Pacotes

Essential Python Toolkit

1. Gerenciamento de data e hora: formato, medição do lapso de tempo, etc.
   
2.  Como construir e executar um aplicativo independente
3.  Analisando argumentos de linha de comando
4.  Importando / Exportando arquivos
5.  Leitura e escrita em formato CSV
6.  Acessando bancos de dados SQL
7.  Multiprocessamento
8.  Usando um dicionário para indexação explícita

Matrizes, vetorização e NUmbers aleatórios

1. NumPy: processamento de matriz
   
2.  Funções vetorizadas
3.  Geração de número aleatório

Computação Científica com Python

1. Matplotlib: plotagem 2D e 3D
   
2.  Usando pyplot
3.  SciPy: computação científica
4.  Localização de raiz, interpolação, integração e otimização

Análise de dados com Python

1.  Análise de dados com scipy.stats e pandas
   
2.  Estruturas de dados do Pandas: séries e quadros de dados
3.  Importar e exportar dados de / para MS Excel
4.  Importando dados de sites

Aplicativos Python

1. Noções básicas de simulação de Monte Carlo
   
2.  Simulando trajetórias de preços de ativos
3.  Suavização usando Filtro Kalman
4.  Exercício: Previsão de Correlação de Ações

Aplicativos Python

1. Análise de série temporal usando bibliotecas Python avançadas
   
2.  Cálculo do valor em risco (VAR) usando o modelo Var / Cov