Curso Predictive Analytics & Data Mining Strategic Implementation

  • Data Science Analytic

Curso Predictive Analytics & Data Mining Strategic Implementation

32h
Visão Geral

Este Curso Predictive Analytics & Data Mining Strategic Implementation, de exposição abrangente de trabalho contínuo à metodologia de desenvolvimento de processo de modelagem completa fornece aos líderes e profissionais as orientações estratégicas e táticas combinadas para a análise preditiva. Demonstrações ao vivo seguem segmentos curtos de palestras. Os participantes então constroem um projeto abrangente em etapas com autonomia para experimentar diretamente a bagunça natural da mineração de dados. Nenhum outro treinamento no mercado oferece uma visão tão imersiva, de reforço de habilidades e completa da prática - particularmente com foco no mundo real e perspectiva neutra do fornecedor. Se você é um líder ou profissional de negócios ou do setor público que procura impulsionar a maturidade analítica de sua organização e colocar a análise preditiva para trabalhar para obter ganhos mensuráveis, este curso foi projetado para você.

Objetivo


Publico Alvo
  • Executivos de TI e diretores de Big Data: CIOs, CAOs, CTOs, partes interessadas, oficiais funcionais, diretores técnicos e gerentes de projeto que desejam transformar seu dilúvio de dados inertes em ativos acionáveis ​​Executivos de linha de negócios e gerentes funcionais: gerentes de risco, relacionamento com o cliente Gerentes, Previsores de Negócios, Analistas de Fluxo de Estoque, Previsores Financeiros, Analistas de Marketing Direto, Analistas de Diagnóstico Médico,Executivos de empresas de comércio eletrônico Cientistas de dados que reconhecem a importância de complementar sua proficiência tática com um planejamento estratégico e abordagem de design para análises avançadas Planejadores de tecnologia que pesquisam tecnologias emergentes para priorizar investimentos corporativos Consultores cujo ambiente competitivo está se intensificando e cujo sucesso requer competência com mineração de dados e emergentes relacionados tecnologias da informação
Pre-Requisitos
  • Os inscritos deverão assistir a uma orientação assíncrona de "Conceitos básicos" de quatro horas antes de participar deste evento. (ProTech PT0276). Os detalhes de acesso para a orientação de Conceitos Fundamentais serão compartilhados com os participantes antes do início do curso. Formação prévia ou experiência em análise de dados ou estatística é útil, mas não obrigatória.
Informações Gerais
Carga horaria: 32h
  • Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 8 encontros,
  • Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 4 encontros,
Formato de entrega:
  • 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
  • Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
  • Apostila + exercícios práticos 
Materiais
Inglês/Português/Exercício prático
Conteúdo Programatico
  1. Core Concepts
  2. Plan Phase
  3. Prepare and Build Phases
  4. Confirm Phase
  5. Adopt Phase
  6. Replace Phase
  7. Special Topics
  8. Extended Modeling Topics
  9. Wrap-up and Next Steps
TENHO INTERESSE

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