Visão Geral

TextBlob é uma biblioteca Python NLP para processamento de dados textuais. Ele fornece uma API simples que facilita a execução de tarefas de NLP, como marcação de parte do discurso, extração de frase nominal, análise de sentimento, classificação, tradução etc.

Objetivo

Após realizar este Curso, você será capaz de:

• Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a implementar tarefas NLP com TextBlob.
• Entenda os recursos, a arquitetura e as vantagens do TextBlob.
• Aprenda a construir sistemas de classificação de texto usando TextBlob.
• Execute tarefas comuns de NLP (tokenização, WordNet, análise de sentimentos, correção ortográfica, etc.)
• Execute implementações avançadas com APIs simples e algumas linhas de códigos.

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativa.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Publico Alvo

• cientistas de dados
• Desenvolvedores

Pre-Requisitos

• Uma compreensão dos conceitos de PNL
• Experiência em programação Python

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction

• Overview of TextBlob features and architecture
• NLP fundamentals

Getting Started

• Installing TextBlob
• Importing libraries and data

Building Text Classification Models

• Loading data and creating classifiers
• Evaluating classifiers
• Updating classifiers with new data
• Using feature extractors

Performing NLP Tasks using TextBlob

• Tokenization  
• WordNet integration  
• Noun phrase extraction  
• Part-of-speech tagging  
• Sentiment analysis  
• Spelling correction
• Translation and language detection

APIs and Advanced Implementations

• Sentiment analyzers  
• Tokenizers
• Noun phrase chunkers  
• POS taggers  
• Parsers  
• Blobber