Visão Geral

Este Curso Microsoft Power BI Data Analyst PL 300, discutirá os vários métodos e práticas recomendadas de acordo com os requisitos comerciais e técnicos para modelagem, visualização e análise de dados com o Power BI. O curso também mostrará como acessar e processar dados de várias fontes de dados, incluindo dados relacionais e não relacionais. Este curso também explorará a implementação de padrões e políticas de segurança adequados em todo o espectro do Power BI, incluindo conjuntos de dados e grupos. O curso também discutirá o gerenciamento e implantação de relatórios e painéis para compartilhamento e distribuição de conteúdo. Por fim, este curso mostrará como criar relatórios paginados no serviço do Power BI e publicá-los em um workspace para inclusão no Power BI.

Objetivo

Após realizar este Curso Microsoft Power BI Data Analyst PL 300 você será capaz de:

• Saiba como ingerir, limpar, transformar e modelar dados
  
• Dados de modelo para desempenho e escalabilidade
  
• Projete e crie relatórios paginados para analisar dados com o Power BI
  
• Aplique e execute análises avançadas de relatórios
  
• Gerenciar e compartilhar ativos de relatório
  
• Criar relatórios paginados no Power BI
  
• Siga um currículo baseado no Microsoft Official Courseware
  
• Continue aprendendo e enfrente novos desafios com o coaching individual após o curso
  

Publico Alvo

O público-alvo deste curso são profissionais de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender como realizar análises de dados com precisão usando o Power BI. Este curso também é voltado para aqueles indivíduos que desenvolvem relatórios que visualizam dados das tecnologias de plataforma de dados que existem tanto na nuvem quanto no local.

Analistas de dados bem-sucedidos iniciam essa função com experiência em trabalhar com dados na nuvem. Especificamente:

• Entendendo os principais conceitos de dados
  
• Conhecimento em trabalhar com dados relacionais na nuvem
• Conhecimento em trabalhar com dados não relacionais na nuvem
• Conhecimento dos conceitos de análise e visualização de dados

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução ao Microsoft Data Analytics

1. Análise de dados e Microsoft
   
2. Explore as diferentes funções nos dados
3. Identifique as tarefas que são executadas por um analista de dados
4. Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI
5. Introdução ao Power BI

Laboratório: Primeiros passos

• Usar o serviço do Power BI

Preparar dados no Power BI

1. Obtenha dados de várias fontes de dados
   
2. Otimizar o desempenho
3. Resolver erros de dados 
4. Identifique e recupere dados de diferentes fontes de dados
5. Entenda os métodos de conexão e suas implicações de desempenho

Laboratório: Preparando dados no Power BI Desktop

• Usar Microsoft Dataverse
  
• Conectar-se a um fluxo de dados

Limpar, transformar e carregar dados no Power BI

1. Aplicar transformações de forma de dados
   
2. Melhore a estrutura dos dados
3. Perfile e examine os dados

Laboratório: Transformando e Carregando Dados

Projetar um modelo de dados no Power BI

1. Entenda os fundamentos da modelagem de dados
   
2. Trabalhando com tabelas
3. Implementar Dimensões e Hierarquias

Laboratório: Modelagem de Dados no Power BI Desktop

• Criar e definir relacionamentos de modelo e sua cardinalidade
  
• Configurar tabelas
• Revise a interface do modelo
• Crie medidas rápidas
• Crie histogramas e classificações

Laboratório: Modelagem de dados avançada no Power BI Desktop

• Configurar relacionamentos muitos para muitos
  
• Aplicar segurança em nível de linha

Criar medidas usando DAX no Power BI

1. Compreender o contexto DAX e DAX
   
2. Use DAX para fórmulas e expressões simples

Laboratório: Introdução ao DAX no Power BI Desktop

• Use a função CALCULATE() para manipular o contexto do filtro
  
• Trabalhe com inteligência de tempo e indicadores-chave de desempenho

Laboratório: DAX avançado no Power BI Desktop

• Crie tabelas e medidas calculadas
  
• Criar colunas calculadas
• Crie e construa medidas simples

Otimizar o desempenho do modelo

1. Entenda a importância das variáveis
   
2. Otimize o modelo para desempenho
3. Otimizar modelos do DirectQuery
4. Otimize o modelo de armazenamento
5. Criar e gerenciar agregações

Criar relatórios

1. Projetar um layout de página de relatório
   
2. Aprimore o relatório com visualizações eficazes
3. Adicionar funcionalidade básica de relatório
4. Adicionar navegação e interações de relatórios
5. Melhore o desempenho do relatório
6. Projeto para acessibilidade 

Laboratório: Projetando um relatório no Power BI

• Criar uma conexão em tempo real no Power BI Desktop
  
• Projete um relatório
• Configurar campos visuais e propriedades de formato
• Laboratório: Aprimorando relatórios do Power BI com interação e formatação
• Criar e configurar Sync Slicers
  
• Criar uma página de detalhamento
• Aplicar formatação condicional
• Criar e usar marcadores

Criar painéis

1. Criar um painel
   
2. Entenda os Dashboards em tempo real
3. Melhore a usabilidade do painel

Laboratório: Projetando um relatório no Power BI Desktop - Parte 1

• Fixar recursos visuais em um painel
  
• Configurar um alerta de bloco do painel
• Use perguntas e respostas para criar um bloco de painel

Criar relatórios paginados no Power BI

• Explicar relatórios paginados
  
• Criar relatórios paginados

Laboratório: como criar um relatório paginado

• Usar o Construtor de Relatórios do Power BI
  
• Projetar um layout de relatório de várias páginas
• Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados
• Trabalhar com gráficos e tabelas
• Criar um parâmetro de relatório
• Exportar um relatório para PDF

Execute análises avançadas

1. Explore o resumo estatístico com o Advanced Analytics
   
2. Use o recurso Analyze para obter insights de dados por meio de visuais de IA

Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop

• Crie gráficos de dispersão animados
  
• Use o visual para prever valores
• Identifique outliers nos dados
• Faça análises de séries temporais
• Use os recursos visuais de IA
• Use o visual personalizado do Advanced Analytics
• Trabalhar com o visual da Árvore de Decomposição
• Trabalhe com o visual dos principais influenciadores

Gerenciar conjuntos de dados no Power BI

1. Criar e trabalhar com parâmetros
   
2. Gerenciar conjuntos de dados
3. Configurar atualização do conjunto de dados
4. Solucionar problemas de conectividade do gateway
5. Entenda os aspectos de segurança do Power BI
6. Configurar funções de segurança em nível de linha e associações de grupo

Criar e gerenciar espaços de trabalho no Power BI

1. Criando espaços de trabalho
   
2. Compartilhamento e gerenciamento de ativos
3. Criar e gerenciar um espaço de trabalho

Laboratório: Publicando e Compartilhando Conteúdo do Power BI

• Mapear entidades de segurança para funções de conjunto de dados
  
• Compartilhar um painel
• Entenda a colaboração do espaço de trabalho
• Monitore o uso e o desempenho do espaço de trabalho
• Publicar e distribuir um aplicativo