Visão Geral

Curso Introductory Quantum Machine Learning. O aprendizado de máquina quântico é a integração de algoritmos quânticos em programas de aprendizado de máquina. Este campo ainda está em desenvolvimento ativo. Este Curso Introductory Quantum Machine Learning é uma introdução ao aprendizado de máquina quântica. 

Publico Alvo

• Cientista de pesquisa quântica
• Desenvolvedor de software quântico
• Físico Teórico (com foco em computação)
• Desenvolvedor de Algoritmo Quântico
• Pesquisador de criptografia (algoritmos seguros quânticos)
• Pesquisador em Ciência da Computação (especialização quântica)
• Engenheiro de Hardware Quântico
• Cientista de Informação Quântica
• Cientista de Dados (explorando métodos quânticos)
• Desenvolvedor de firmware quântico
• Especialista em Computação de Alto Desempenho (explorando quântica)
• Alunos de Pós-Graduação em Física Quântica ou Ciência da Computação
• Consultor de Tecnologia Quântica
• Arquiteto de Sistemas (com foco em hardware quântico)
• Químico Computacional (usando simulações quânticas).

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Quantum Machine Learning

1. Classical Machine Learning vs Quantum Machine Learning
2. Parametrized Quantum Circuits
3. Quantum Data Embedding

Quantum Optimization

1. Cost Function
2. Optimizers
3. Calculate Gradients
4. Variational Quantum Optimization

Quantum Classification

1. Classical Variational Quantum Classifiers
2. Classical vs Quantum Neural Networks (QNN)
3. Classical vs Quantum Convolutional Neural Networks