Visão Geral

Este Curso ELK Stack ElasticSearch, permite que os aspirantes obtenham imenso conhecimento para começar a usar o Elasticsearch. Nosso treinamento on-line com curadoria do Elasticsearch amplia sua compreensão sobre implantação e gerenciamento de clusters Elasticsearch, bem como como usar sua implantação para desenvolver pesquisas poderosas

Objetivo

Após realizar este Curso ELK Stack ElasticSearch, você será capaz de: 

• Componentes do saco instalados em seu sistema 
• Usando o Kibana para carregar dados e criar visualizações 
• Metric Beat para analisar o tempo de CPU gasto 
• Carregando dados no ElasticSearch usando o Logstash

O objetivo maior deste Curso ELK Stack ElasticSearch é torná-lo conhecedor nas seguintes áreas: 

• Cluster de pesquisa 
• Visualização de dados
• Logstash para carregar dados
• Plug-ins Head e Marvel
• Noções básicas de Kibana
• ELK stack

Publico Alvo

• Administrador Web
• Arquiteto Técnico Full Stack
• Analista de log do sistema
• Engenheiro de Análise de Big Data 

Pre-Requisitos

• Não há requisitos específicos para se inscrever neste curso. Qualquer pessoa interessada pode participar deste curso. 

Materiais

Conteúdo Programatico

Understanding to Elasticsearch

1. What is Elasticsearch?
2. Terminology in Elasticsearch (Elasticsearch cluster, node, shard and replicas) Difference between Search Engine and Database
3. Installation of Elasticsearch standalone node and Kibana
4. The architecture of Elasticsearch 

Elasticsearch CRUD API

1. Creating Index
2. On the Fly Index Creation
3. List down the indexes in Elasticsearch
4. Anatomy of a document
5. Create a document in Elasticsearch
6. Searching documents from Elasticsearch
7. Deleting documents in Elasticsearch
8. Update documents in Elasticsearch

 Advanced CRUD operation API

1. Handling concurrency in Elasticsearch
2. Introduction of programming concepts
3. Connecting the Elasticsearch through using programming interface
4. Bulk Request
5. Bulk Indexing
6. Bulk Retrieval
7. Strategery followed while using Bulk Indexing

Working with kibana

1. Exploring feature in Kibana and alternatives
2. Adding sample data to Kibana
3. Discover – searching data
4. Visualization
5. Understanding the KPI importance and Creating dashboard
6. Preparing the dashboard and sharing the dashboard
7. Plugin Development

Aggregations

1. Metric Aggregations
2. Bucket Aggregations
3. Optimizing Aggregation Query

Query SDL

1. Match
2. Match Phrase
3. Query String
4. Term
5. Terms
6. Regex Query

Multi Node cluster setup

1. Different types of node
2. Configuring the Nodes – Window/Linux

Mapping in elasticsearch

1. Different data types in elasticsearch
2. Difference between keyword and text
3. Multifield mapping
4. Creating mapping
5. Data Modelling

Exploring logstash

1. Configuring the Logstash to consume data from several source
2. Input Plugin, Filter Plugin and Output Plugin
3. Difference between Logstash and filebeat

Production settings

1. Reindexing the data
2. Planning and Configuration Strategy
3. Best setting to have less downtime
4. Security in ES cluster
5. Improving Indexing and Search Experience