Visão Geral

Este Curso Data Warehousing on AWS, de Data Warehousing on AWS apresenta conceitos, estratégias e práticas recomendadas para projetar uma solução de data warehousing baseada em nuvem usando o Amazon Redshift, o data warehouse em escala de petabytes na Amazon Web Services (AWS). Este curso de armazenamento de dados da AWS demonstra como coletar, armazenar e preparar dados para o data warehouse usando outros serviços da AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3. Além disso, este curso demonstra como usar ferramentas de inteligência de negócios para realizar análises de seus dados.

Objetivo

• Discutir os principais conceitos de armazenamento de dados
• Avalie a relação entre o Amazon Redshift e outros sistemas de big data
• Avalie os casos de uso de cargas de trabalho de armazenamento de dados e analise os estudos de caso que demonstram a implementação de dados e serviços analíticos da AWS como parte de uma solução de armazenamento de dados
• Escolha um tipo e tamanho de nó do Amazon Redshift apropriados para suas necessidades de dados
• Discutir os recursos de segurança relacionados ao Amazon Redshift, como criptografia, permissões IAM e permissões de banco de dados
• Inicie um cluster do Amazon Redshift e use os componentes, recursos e funcionalidades para implementar um data warehouse na nuvem
• Use outros serviços analíticos e de dados da AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3, para contribuir com a solução de armazenamento de dados
• Avalie abordagens e metodologias para projetar data warehouses
• Identifique as fontes de dados e avalie os requisitos que afetam o design do data warehouse
• Projete o data warehouse para fazer uso eficaz de compressão, distribuição de dados e métodos de classificação
• Carregar e descarregar dados e executar tarefas de manutenção de dados
• Escreva consultas e avalie os planos de consulta para otimizar o desempenho da consulta
• Configure o banco de dados para alocar recursos como memória para consultar filas e definir critérios para rotear certos tipos de consultas para suas filas de consulta configuradas para processamento aprimorado
• Use recursos e serviços, como log de auditoria de banco de dados Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch e Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), para auditar, monitorar e receber notificações de eventos sobre atividades no data warehouse
• Prepare-se para tarefas operacionais, como redimensionar clusters do Amazon Redshift e usar snapshots para fazer backup e restaurar clusters
• Use um aplicativo de inteligência de negócios (BI) para executar tarefas de análise e visualização de dados em seus dados

Materiais

Conteúdo Programatico

Module I

1. Introduction to Data Warehousing
2. Introduction to Amazon Redshift
3. Launching Clusters

Module II

1. Designing the Database Schema
2. Identifying Data Sources
3. Loading Data

Module III

1. Writing Queries and Tuning Performance
2. Amazon Redshift Spectrum
3. Maintaining Clusters
4. Analyzing and Visualizing Data