Curso Data Mining Introduction

  • Data Science Analytic

Curso Data Mining Introduction

24h
Visão Geral

Este Curso Data Mining Introduction,  fornece aos alunos as habilidades necessárias para configurar, executar e interpretar a saída das ferramentas de análise de mineração de dados.

Objetivo

Após realizar este Curso Data Mining Introduction, você será capaz de:

Publico Alvo
  • Este curso é destinado a usuários, usuários avançados, programadores, analistas, DBAs, modeladores de dados ou qualquer outra pessoa que precise fazer mineração de dados.
Pre-Requisitos
  • Os alunos devem ter pelo menos alguma experiência com codificação SQL para qualquer sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, além de pelo menos uma compreensão conceitual de Data Warehousing.
Informações Gerais
Carga horaria: 24h
  • Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 encontros,
  • Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros,
Formato de entrega:
  • 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
  • Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
  • Apostila + exercícios práticos 
Materiais
Inglês/Português/Exercício prático
Conteúdo Programatico
  1. Data Mining In Context
  2. Why Master The Art Of Data Mining?
  3. Data Mining Methodology The Virtuous Cycle Revisited
  4. Customers And Their Life Cycles
  5. Data Mining Techniques And Algorithms
  6. What Data Should And Does Looks Like
  7. Building Effective Predictive Models
  8. Taking Control Setting Up A Data Mining Environment
  9. Who Needs Bag Balm And Pants Stretchers
  10. Who Gets What? Building A Best Next Offer Model For An Online Bank
  11. Please Don't Go! Churn Modeling In Wireless Communication
  12. Converging On The Customer Understanding Customer Behavior In The Telecommunications Industry
  13. Who Is Buying What? Getting To Know Supermarket Shoppers
  14. Waste Not, Want Not Improving Manufacturing Processes
  15. The Societal Context Data Mining And Privacy
TENHO INTERESSE

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