Visão Geral

Curso Data Analysis with Python Pandas. O mundo gera dados em um ritmo cada vez maior. Consumidores, sensores ou experimentos científicos emitem pontos de dados todos os dias. Nas finanças, nos negócios, na administração e nas ciências naturais ou sociais, trabalhar com dados pode constituir uma parte significativa do trabalho. Ser capaz de trabalhar de forma eficiente com conjuntos de dados pequenos ou grandes tornou-se uma habilidade valiosa.

O curso de análise de dados Python ensinará técnicas de manipulação e limpeza de dados usando a popular biblioteca de ciência de dados python pandas.

O curso cobrirá a importação/exportação de dados, tipos de dados Series e DataFrame e como usar funções como groupby, merge e tabelas dinâmicas para agregação de dados.

Publico Alvo

• Aspirante a desenvolvedor de software
• Analista de informações
• Desenvolvedor Web
• Engenheiro de automação
• Cientista de Dados
• Administrador do sistema
• Especialista em Bioinformática
• Pesquisa científica
• Profissional de Finanças
• Entusiasta de aprendizado de máquina
• Especialista em GIS (Sistema de Informação Geográfica)
• Consultor de TI
• Engenheiro de Rede
• Administrador de banco de dados
• Empreendedor de tecnologia.

Materiais

Conteúdo Programatico

Data Preparation

1. Data Analytics with Pandas
2. Pandas DataFrame and Series
3. Import and Export Data
4. Filter and Slice Data
5. Clean Data

Data Transformation

1. Join Data
2. Transform Data
3. Aggregate Data

Data Visualization

1. Data Visualization with Matplotlib and Seaborn
2. Visualize Statistical Relationships with Scatter Plot
3. Visualize Categorical Data with Bar Plot
4. Visualize Correlation with Pair Plot and Heatmap
5. Visualize Linear Relationships with Regression

Data Analysis

1. Statistical Data Analysis
2. Time Series Analysis