Curso

Curso Cloudera Developer for Apache

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Descrição

Visão geral:

Curso de formação de três dias da Universidade de Cloudera para Apache faísca capacita os participantes a construir aplicações completas, unificadas de Big Data combinando lote, streaming, e análises interativas em todos os seus dados.

Público Alvo:

  • Este curso é o mais adequado para os desenvolvedores e engenheiros.

Informações:

  • Carga Horaria 24 h.
  • Noturno de Segunda a sexta das 19h às 23h ou
  • aos Sábados das 09h às 18h

Objetivos:

  • Habilidades aprendidas neste curso incluem: Usando o shell de faísca por análise de dados interativos Os recursos de conjuntos de dados distribuídos resilientes Spark Como faísca é executado em uma programação paralela cluster com streaming de dados faísca escrever aplicações de ignição Processing com faísca

Conteúdo Programático:

  • Problemas com sistemas de grande escala tradicionais
  • Apresentando faísca
  • O que é Apache faísca?
  • Usando a Centelha Shell
  • Os conjuntos de dados distribuídos resilientes (RDDS)
  • Programação funcional com faísca
  • Operações RDD
  • Key-Value Pair RDDS
  • MapReduce e um par de Operações RDD
  • Por HDFS?
  • HDFS Arquitetura
  • Usando HDFS
  • Visão geral
  • Um Cluster faísca Standalone
  • A interface do usuário Web faísca Standalone
  • RDD partições e HDFS dados de localidade
  • Trabalhar com partições
  • Executar operações paralelas
  • RDD Lineage
  • caching Overview
  • Persistência distribuídos
  • Aplicações de ignição contra faísca Shell
  • Criando o SparkContext
  • Configurar as propriedades de ignição
  • Construindo e executando um aplicativo faísca
  • Exploração madeireira
  • Visão geral
  • Faísca eo Hadoop Ecossistema
  • Ignição e MapReduce
  • Faísca Transmissão Overview
  • Exemplo: Contagem Transmissão Palavra
  • Outras Operações de Transmissão
  • Deslizando Operações da Janela
  • Desenvolvimento de aplicações de streaming de ignição
  • Algoritmos iterativos
  • Gráfico de Análise
  • Machine Learning
  • Variáveis ​​Compartilhadas: Variáveis ​​de difusão
  • Variáveis ​​Compartilhadas: Acumuladores
  • Problemas de desempenho comum

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Sobre o Professor

  • suporte