Curso

Curso Cloudera Administrador Apache Hadoop

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Descrição

Torne-se um especialista em Apache Hadoop

Os administradores estão liderando a transição de bancos de dados e armazéns de dados tradicionais para sistemas mais flexíveis e escaláveis ​​criados no Apache Hadoop A  IT Solutionss fornecemos o treinamento que você precisa para gerar grande estratégia de dados da implementação do Apache Hadoop e monitoramento de cluster até a segurança avançada e a velocidade e escala maciças

Formato de Entrega:

O curso de administrador de 32 horas, quando no período NOTURNO de 19:00 horas as 23:00 horas (8 noites), quando aos SÁBADOS de 09:00 horas as 18:00 Horas Ministrado através da IT Solutionss

  • Fornece os antecedentes técnicos que você precisa para gerenciar e dimensionar um cluster Hadoop em um ambiente de desenvolvimento ou produção Este é o currículo principal do caminho de aprendizagem do administrador

Visão geral:

  • Leve o seu conhecimento para o próximo nível com o curso de formação de administrador de quatro dias do Apache Hadoop Cloudera Training and Certification Cloudera for Apache Hadoop fornece aos participantes uma compreensão abrangente de todas as etapas necessárias para operar e manter um cluster Hadoop usando o Cloudera Manager Desde a instalação e configuração através do balanceamento de carga e ajuste, o curso de treinamento da Cloudera é a melhor preparação para os desafios do mundo real enfrentados pelos administradores do Hadoop

Hands-On Hadoop:

  • Através de discussões conduzidas por instrutores e exercícios interativos e práticos, os participantes irão navegar no ecossistema Hadoop, abordando tópicos como
  • Os internos do YARN, MapReduce e HDFS
  • Determinando o hardware e a infra-estrutura corretos para o seu cluster
  • Configuração e implantação adequadas de cluster para integrar o data center
  • Como carregar dados no cluster a partir de arquivos gerados dinamicamente usando Flume e do RDBMS usando o Sqoop
  • Configurando o FairScheduler para fornecer acordos de nível de serviço para vários usuários de um cluster
  • Melhores práticas para preparar e manter o Apache Hadoop na produção
  • Solução de problemas, diagnóstico, afinação e resolução de problemas de Hadoop

Pré-requisitos:

  • Este curso é mais adequado para administradores de sistemas e gerentes de TI que possuem experiência básica do Linux
  • OBS: O conhecimento prévio do Apache Hadoop não é necessário

Informações do exame de certificação:

Após a conclusão do curso, os participantes são encorajados a continuar seus estudos e se registrar para o exame CCA Administrator 

A certificação é um grande diferencial. Isso ajuda a estabelecer você como líder no mercado, proporcionando aos empregadores e clientes evidências tangíveis de suas habilidades e experiência

Solicite seu exame através da IT Solutionss

Conteúdo Programático:

  • Why Hadoop?
  • Fundamental Concepts
  • Core Hadoop Components
  • Rationale for a Cluster Management Solution
  • Cloudera Manager Features
  • Cloudera Manager Installation
  • Hadoop (CDH) Installation
  • HDFS Features
  • Writing and Reading Files
  • NameNode Memory Considerations
  • Overview of HDFS Security
  • Web UIs for HDFS
  • Using the Hadoop File Shell
  • The Role of Computational Frameworks
  • YARN: The Cluster Resource Manager
  • MapReduce Concepts
  • Apache Spark Concepts
  • Running Computational Frameworks on YARN
  • Exploring YARN Applications Through the Web UIs, and the Shell
  • YARN Application Logs
  • Cloudera Manager Constructs
  • Locating Configurations and Applying
  • Managing Role Instances
  • Configuring the HDFS Service
  • Configuring Hadoop Daemon Logs
  • Configuring the YARN Service
  • Ingesting Data From External Sources
  • Ingesting Data From Relational Databases
  • REST Interfaces
  • Best Practices for Importing Data
  • General Planning Considerations
  • Choosing the Right Hardware
  • Virtualization Options*
  • Network Considerations
  • Configuring Nodes
  • What Are Hadoop Clients?
  • Installing and Configuring Hadoop Clients
  • Installing and Configuring Hue
  • Hue Authentication and Authorization
  • Advanced Configuration Parameters
  • Configuring Hadoop Ports
  • Configuring HDFS for Rack Awareness
  • Configuring HDFS High Availability
  • Why Hadoop Security Is Important
  • Hadoop’s Security System Concepts
  • What Kerberos Is and how it Works
  • Securing a Hadoop Cluster With Kerberos
  • Other Security Concepts
  • Configuring cgroups with Static Service Pools
  • The Fair Scheduler
  • Configuring Dynamic Resource Pools
  • YARN Memory and CPU Settings
  • Impala Query Scheduling
  • Checking HDFS Status
  • Copying Data Between Clusters
  • Adding and Removing Cluster Nodes
  • Rebalancing the Cluster
  • Directory Snapshots
  • Cluster Upgrading
  • Cloudera Manager Monitoring Features
  • Monitoring Hadoop Clusters
  • Troubleshooting Hadoop Clusters
  • Common Misconfigurations

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Sobre o Professor

  • suporte