Curso Cloud Computing Ecosystem

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Curso Cloud Computing Ecosystem

40 horas
Visão Geral

Curso Cloud Computing Ecosystem tem o objetivo de capacitar o aluno com base no tema descrito abaixo

Big Data & SQL / NoSQL Databases:

  • Introdução ao Big Data: Conceitos fundamentais do Big Data, como volume, variedade, velocidade e valor dos dados.
  • Bases de Dados SQL: Fundamentos das bases de dados relacionais, consulta SQL básica e modelagem de dados.
  • Bases de Dados NoSQL: Visão geral das bases de dados NoSQL (Not Only SQL), incluindo bancos de dados de documentos, bancos de dados de chave-valor, bancos de dados de colunas e bancos de dados de gráficos.
  • Comparação entre SQL e NoSQL: Vantagens e desvantagens de cada tipo de banco de dados e quando usar cada um deles.

Cloud Orchestration Tools:

  • Automação e Orquestração em Nuvem: Conceitos de automação de tarefas e orquestração de recursos em um ambiente de nuvem.
  • Ferramentas de Orquestração: Introdução a ferramentas populares de orquestração, como Kubernetes, Docker Swarm, Apache Mesos, entre outros.
  • Implantação de Contêineres: Aprenda a criar, implantar e gerenciar contêineres usando ferramentas de orquestração.

Cloud Platform Infrastructure and Interoperability:

  • Infraestrutura de Nuvem: Exploração dos componentes fundamentais de uma infraestrutura de nuvem, como servidores virtuais, redes definidas por software (SDN) e armazenamento em nuvem.
  • Interoperabilidade em Nuvem: Como garantir que os sistemas em nuvem possam se comunicar e interoperar entre diferentes provedores de serviços e plataformas.

Cloud Infrastructure Automation:

  • Automação de Infraestrutura: Implementação de técnicas e práticas de automação para provisionar e gerenciar recursos de nuvem.
  • Infraestrutura como Código (IaC): Introdução a conceitos de IaC e uso de ferramentas como Terraform ou AWS CloudFormation para automatizar a criação de infraestrutura em nuvem.
  • Gerenciamento de Configuração: Uso de ferramentas como Ansible, Puppet ou Chef para garantir a conformidade e o gerenciamento eficiente da configuração da infraestrutura.

 

 

Objetivo

Após realizar o curso "Cloud Computing Ecosystem" com os tópicos mencionados, você será capaz de:

Após a conclusão do curso, você estará preparado para utilizar eficientemente os recursos da computação em nuvem para atender às demandas do mercado de TI atual, desenvolver soluções escaláveis e inovadoras, além de estar apto para enfrentar desafios e oportunidades dentro do ecossistema de Cloud Computing.

  • Compreender os conceitos fundamentais da computação em nuvem, incluindo os modelos de serviço (IaaS, PaaS e SaaS) e os modelos de implantação (nuvem pública, privada e híbrida).
  • Identificar os principais provedores de serviços em nuvem e suas ofertas, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud, entre outros.
  • Explorar e utilizar efetivamente as bases de dados relacionais e NoSQL para gerenciar e analisar grandes volumes de dados em ambientes de nuvem.
  • Entender as diferenças entre SQL e NoSQL e saber quando aplicar cada tipo de banco de dados de acordo com os requisitos específicos do projeto.
  • Dominar conceitos de orquestração e automação em nuvem, incluindo o uso de ferramentas populares como Kubernetes, Docker Swarm, Terraform, Ansible, entre outros.
  • Implementar infraestruturas de nuvem escaláveis, flexíveis e seguras, compreendendo os componentes básicos de uma infraestrutura em nuvem, como servidores virtuais, redes e armazenamento.
  • Aprender a gerenciar a configuração da infraestrutura em nuvem e aplicar práticas de infraestrutura como código (IaC) para automatizar a criação e o gerenciamento de recursos.
  • Abordar questões de interoperabilidade entre diferentes plataformas de nuvem e entender como sistemas em nuvem podem se comunicar efetivamente.
  • Desenvolver habilidades práticas para trabalhar em projetos de computação em nuvem, desde o planejamento e a implementação até o gerenciamento e a otimização dos recursos.
  • Possuir uma visão abrangente do ecossistema de computação em nuvem, incluindo as melhores práticas de segurança, conformidade e governança em ambientes de nuvem.

 

Publico Alvo

O público-alvo para o curso "Cloud Computing Ecosystem" pode incluir profissionais e estudantes com diferentes níveis de conhecimento e experiência na área de tecnologia da informação. Algumas categorias de público que podem se beneficiar do curso incluem:

  • Profissionais de TI: Administradores de sistemas, engenheiros de rede, engenheiros de segurança da informação, desenvolvedores de software e outros profissionais de TI que desejam adquirir habilidades em computação em nuvem e se atualizar sobre as tendências do setor.
  • Gerentes e Líderes de Equipe: Gerentes de TI, CIOs, CTOs e outros líderes de equipe que precisam entender os conceitos e as tecnologias de computação em nuvem para tomar decisões estratégicas sobre a infraestrutura de suas organizações.
  • Estudantes de Ciência da Computação e Engenharia de Software: Alunos que buscam aprimorar suas habilidades em tecnologias de nuvem, adquirir conhecimentos práticos em serviços em nuvem e entender como aplicar essas tecnologias em cenários do mundo real.
  • Empreendedores e Profissionais de Negócios: Pessoas interessadas em aproveitar os benefícios da nuvem para lançar e dimensionar startups, bem como empreendedores que desejam entender como as soluções em nuvem podem agregar valor aos seus negócios.
  • Profissionais em Transição de Carreira: Indivíduos que desejam mudar para a área de computação em nuvem e precisam de uma base sólida de conhecimentos para entrar no mercado de trabalho.
  • Profissionais de Segurança Cibernética: Especialistas em segurança que desejam aprender sobre como proteger infraestruturas em nuvem e entender os desafios específicos de segurança na nuvem.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Big Data & SQL / NO SQL Database

  1. Experience and Architecutre
  2. NoSQL Database
  3. Hadoop and MongoDB
  4. Spark data analytics

Cloud Infrastructure Automation

  1. Testing & Deployment
  2. GIT & Ansible
  3. Terraform for improve infrastructure
  4. Cloud Orchestration vs Automation

Cloud Orchestration Tools

  1. Automate and manage configuration
  2. Pionners Chef & Puppet
  3. OpenStack
  4. Containers & Terraform

Cloud Platform Infrastructure and Interoperability

  1. Pay-per-use
  2. Software applications business
  3. Multicloud Interoperability
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