Visão Geral

Neste Curso AWS Planning & Designing Databases on AWS, você aprenderá sobre o processo de planejamento e design de bancos de dados relacionais e não relacionais da AWS. Ele ensinará como usar requisitos de carga de trabalho para definir considerações de design de banco de dados e também explorar os recursos e capacidades dos oito serviços de banco de dados da AWS. Ao final do curso, você será capaz de determinar qual serviço de banco de dados da AWS é adequado para suas cargas de trabalho e projetar o banco de dados para atender aos seus requisitos.

• Aplicar conceitos de banco de dados, gerenciamento de banco de dados e técnicas de modelagem de dados
• Avalie os bancos de dados de hospedagem em instâncias do Amazon EC2
• Avalie os serviços de banco de dados relacionais da AWS e seus recursos (Amazon RDS, Amazon Aurora e Amazon Redshift)
• Avalie os serviços de banco de dados não relacionais da AWS e seus recursos (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune e Amazon QLDB)
• Examine como os critérios de design se aplicam a cada serviço
• Aplicar princípios de gestão com base nas características únicas de cada serviço

Publico Alvo

• Engenheiros de dados que são novos no design de bancos de dados em nuvem ou não relacionais
• Arquitetos de soluções que estão projetando serviços ou arquiteturas integradas com bancos de dados
• Desenvolvedores que estão criando aplicativos habilitados para banco de dados em nuvem

Materiais

Conteúdo Programatico

Database Concepts and General Guidelines

1. Databases in the cloud
2. Database design principles
3. Transactional compliance

Database Planning and Design

1. Workload requirements
2. Design considerations

Databases on Amazon EC2

1. Amazon EC2 for hosting databases

Purpose-built Databases on Amazon EC2 and Amazon RD2

1. The journey to AWS
2. Data modeling basics

Amazon RDS

1. Amazon RDS overview
2. Amazon RDS distinguishing features
3. Amazon RDS design considerations
4. Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases

Amazon Aura

1. Amazon Aurora overview
2. Amazon Aurora distinguishing features
3. Amazon Aurora design considerations
4. Hands-on Lab: Working with Amazon Aurora databases

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

1. Amazon DocumentDB overview
2. Amazon DocumentDB design considerations
3. Amazon DocumentDB distinguishing features
4. Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases

Amazon DynamoDB

1. Amazon DynamoDB overview
2. Amazon DynamoDB data modeling
3. Amazon DynamoDB distinguishing features
4. Amazon DynamoDB design considerations
5. Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB

Databases in Amazon Neptune

1. Amazon Neptune overview
2. Amazon Neptune design considerations

Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

1. Amazon QLDB overview
2. Amazon QLDB Design Considerations

Databases in Amazon ElastiCache

1. Amazon ElastiCache overview
2. Amazon ElastiCache for Memcached
3. Amazon ElastiCache for Redis

Data warehousing in Amazon Redshift

1. Amazon Redshift overview
2. Amazon Redshift distinguishing features
3. Amazon Redshift data modeling
4. Amazon Redshift design considerations
5. Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters