Visão Geral

Este Curso ALTERYX DESIGNER - CORE CONCEPTS, ensina aos alunos os blocos de construção necessários para concluir tarefas analíticas mais complexas com o Alteryx Designer. Os alunos obterão uma compreensão completa de conceitos importantes que permitirão que eles preparem, analisem, combinem, transformem e analisem dados de fontes diferentes e produzam seus resultados.

Publico Alvo

• Este curso é para usuários do Alteryx Designer de nível iniciante a intermediário e é apropriado para qualquer pessoa que trabalhe com dados, independentemente de sua formação analítica.

Informações Gerais

Carga horaria: 16h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 2 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

UNIT |

1. Understand Alteryx Designer terminology
2. Easily navigate the Alteryx Designer Interface
3. Become familiar with Designer User and Workflow Settings
4. Be able to share and save workflows
5. Understand how Designer processes data
6. Connect to and update data sources:
7. Files and databases
8. Dynamically load Excel Spreadsheets
9. Bulk load text-based files such as CSV
10. Write back to the original data source

UNIT ||

1. Clean unwanted characters in records
2. Order records
3. Rename fields manually and dynamically
4. Detect and change field data types manually and automatically
5. Filter records and use conditional expression to update/add fields
6. Identify unique records
7. Blend data from disparate sources:
8. Append records from different sources
9. Merge records from different sources on key fields
10. Add fields from one data set to all records in another

UNIT |V

1. Pivot data
2. Group and Bin Records
3. Aggregate data
4. Workflow best practices
5. Cache a portion of your workflow
6. Output data to different file formats